数据可视化绘制一个具有动画效果的图标，要求如下： (1)绘制一条正弦曲线； (2)绘制一个红色圆点，该圆点最初位于正弦曲线的左端； (3)制作一个圆点沿曲线运动的动画，并时刻显示圆点的坐标位置

好的，针对你的要求，我可以给出一份代码供参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 创建画布和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 生成正弦曲线数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制正弦曲线
line, = ax.plot(x, y)

# 绘制初始圆点
dot, = ax.plot(x[0], y[0], 'ro')

# 更新圆点位置的函数
def update_dot(num):
    dot.set_data(x[num], y[num])
    return dot,

# 创建动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_dot, frames=len(x), interval=50, blit=True)

# 显示动画
plt.show()

这段代码中，我们首先使用 `numpy` 生成正弦曲线数据。接着，我们使用 `matplotlib` 库创建画布和子图对象，并使用 `plot` 函数绘制正弦曲线和初始圆点。

接下来，我们定义一个 `update_dot` 函数，用于更新圆点的位置。这个函数的参数 `num` 表示当前帧数，通过 `set_data` 方法设置圆点的坐标位置。最后，函数返回圆点对象 `dot`。

最后，我们使用 `FuncAnimation` 函数创建动画对象，并设置帧数、帧间隔等参数。通过 `blit=True` 参数，我们可以只重新绘制需要更新的部分，从而提高绘图效率。

最后，使用 `show` 函数显示动画即可。