java分页查询MongoDB，按照msgId分组，然后在根据seqId排序升序，最后根据createDate降序

可以使用MongoDB的聚合框架进行分页查询。以下是一个示例聚合管道，可以根据msgId分组，然后按照seqId升序排序，最后按照createDate降序排序：

db.collection.aggregate([
  { $match: { <查询条件> } },
  { $sort: { msgId: 1, seqId: 1, createDate: -1 } },
  { $group: { _id: "$msgId", data: { $push: "$$ROOT" } } },
  { $skip: <跳过的记录数> },
  { $limit: <返回的记录数> }
])

其中，`<查询条件>`替换为你的实际查询条件，`<跳过的记录数>`和`<返回的记录数>`分别为要跳过的记录数和要返回的记录数。`$match`用于过滤符合条件的文档，`$sort`用于排序，`$group`用于分组，`$skip`用于跳过记录，`$limit`用于限制返回的记录数。

在上面的聚合管道中，使用了`$push`操作符将每个分组的文档存储在一个数组中，方便后续处理。你可以根据实际需求调整聚合管道的步骤和参数。