（1）根据现实生活中的原型自己创建一个简单的决策树，要求用这个决策树能解决实际分类决策问题。用Python写一下

假设你是一名餐厅经理，需要制定营业时间以及菜单，以下是一个简单的决策树来帮助你做出决策：

1. 营业时间
- 早餐时间：6:00 am - 10:00 am
- 午餐时间：11:30 am - 2:00 pm
- 晚餐时间：5:00 pm - 10:00 pm

2. 菜单
- 早餐菜单：煎饼果子、豆浆油条、面包蛋糕等
- 午餐菜单：凉面、炸鸡、烤鱼等
- 晚餐菜单：糖醋排骨、宫保鸡丁、清蒸鲈鱼等

3. 是否突发事件
- 是：提供简餐、外卖等快餐服务
- 否：提供正常的堂食服务

下面是基于这个决策树的Python代码实现：

def decision_tree():
    current_time = input("请输入当前时间：")
    if "06:00" <= current_time <= "10:00":
        print("早餐时间，提供煎饼果子、豆浆油条、面包蛋糕等早餐菜单")
    elif "11:30" <= current_time <= "14:00":
        print("午餐时间，提供凉面、炸鸡、烤鱼等午餐菜单")
    elif "17:00" <= current_time <= "22:00":
        print("晚餐时间，提供糖醋排骨、宫保鸡丁、清蒸鲈鱼等晚餐菜单")
    else:
        print("非营业时间")
        return

    emergency = input("是否有突发事件？(是/否)")
    if emergency == "是":
        print("提供简餐、外卖等快餐服务")
    else:
        print("提供正常的堂食服务")

我们可以调用`decision_tree()`函数来执行这个决策树。用户需要输入当前时间和是否有突发事件，然后程序会输出对应的菜单和服务。例如，如果当前时间是12:30，没有突发事件，那么程序会输出：

午餐时间，提供凉面、炸鸡、烤鱼等午餐菜单
是否有突发事件？(是/否)否
提供正常的堂食服务