使用 matlab 编程实现图像的直方图均衡化算法。

好的，下面是使用 Matlab 实现图像直方图均衡化的代码：

clc;       % 清除命令窗口
clear all; % 清除工作区变量

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');

% 转化为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 计算直方图
histogram = imhist(img_gray);

% 计算累积分布函数
cdf = cumsum(histogram) / numel(img_gray);

% 计算映射表
map = uint8(255 * cdf);

% 应用映射表进行直方图均衡化
img_eq = map(img_gray + 1);

% 显示原图和均衡化后的图像
figure;
subplot(121);imshow(img_gray);title('原图');
subplot(122);imshow(img_eq);title('均衡化后');

以上代码中，我们首先读入一张彩色图像并将其转化为灰度图像，然后计算灰度图像的直方图及其累积分布函数，再根据累积分布函数计算映射表，并利用映射表对原图像进行均衡化。最后将原图和均衡化后的图像显示出来。