k8s中iptables和ipvs选择哪个

在Kubernetes中，Iptables和IPVS都可以用于负载均衡。两者都有其优缺点。

Iptables是一个基于Linux内核的防火墙，可以通过规则匹配实现负载均衡。它适用于较小规模的集群，具有广泛的支持和易于使用的优点。但是，当集群规模增大时，iptables的性能可能会受到影响。

IPVS是一个基于Linux内核的高级负载均衡器，它可以提供更高效的负载均衡性能。它可以非常快速地转发网络流量，并且支持各种负载均衡算法。但是，IPVS的配置可能比iptables更复杂，并且需要更多的专业知识。

因此，在选择Iptables和IPVS之间，需要根据集群规模、性能需求和运维要求等因素进行综合考虑。

相关问题

k8s中ipvs和iptables的区别

### 回答1：
K8s中IPVS和iptables的区别在于它们是不同的负载均衡技术。IPVS是一种基于内核的负载均衡技术，它可以在内核层面进行负载均衡，提高了负载均衡的效率和性能。而iptables是一种基于用户空间的负载均衡技术，它需要在用户空间进行处理，因此效率和性能相对较低。在K8s中，IPVS通常用于服务的负载均衡，而iptables则用于网络策略的实现。

### 回答2：
Kubernetes（简称为k8s）是一种通用的开源平台，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，IPVS和iptables是两种不同的网络代理，它们之间有很多区别。

首先，IPVS是基于四层网络代理，而iptables是基于五层网络代理。IPVS通过监听网络流量并进行路由，可以对L4层上的传输控制协议（TCP）、用户数据报协议（UDP）和其他协议进行路由和负载均衡。这意味着IPVS可以实现精细的四层网络代理，并更好地处理垂直扩展负载均衡和在k8s集群上运行的数据库等服务。

另一方面，iptables可以处理传输控制协议（TCP）和用户数据报协议（UDP）之外的网络层上的协议（例如，Internet控制报文协议ICMP）。因此，在k8s中使用iptables来代理网络不仅可以实现简单的TCP或UDP流量路由，还可以进行更细粒度的路由（如IP地址或网络端口）。

其次，IPVS和iptables的工作方式也有所不同。IPVS使用IP地址和端口号将流量重定向到不同的后端Pod，而iptables使用更细粒度的规则，它通常会检查包中的一些字段（如源和目的地址、端口和协议），并使用这些字段来匹配规则中的条件。当数据包满足匹配条件时，iptables可以更容易地将流量重定向到特定的后端Pod，从而实现负载均衡。

因此，从功能和执行方式上来看，IPVS和iptables都有其优劣。在使用k8s网络代理时，应根据特定的使用场景和需求以及负载均衡策略权衡二者之间的区别，选择最适合的选项。需要注意的是，在不同时期，k8s网络代理观念也会有所变化，甚至会出现新的选项。因此，在选择k8s网络代理时，应及时了解k8s的最新情况和趋势，以便为集群带来更好的网络性能和扩展性。

### 回答3：
k8s中的ipvs和iptables是两种不同的负载均衡技术，它们的作用都是将请求平均地分配到不同的后端服务中，以提高系统的可用性。它们之间的区别包括以下几个方面：

1. 实现原理：ipvs是基于网络层实现的负载均衡技术，它使用Linux内核提供的网络层IP Virtual Server机制，通过虚拟IP地址实现负载均衡，将来自客户端的请求转发到不同的后端服务。而iptables是基于应用层实现的负载均衡技术，它使用Linux内核提供的iptables规则，针对特定的应用端口对请求进行过滤和转发。

2. 性能：由于ipvs是基于网络层实现的，所以它的性能比iptables更高。ipvs的转发速度比iptables快，同时ipvs可以使用网卡的多队列技术，支持多核CPU，可以更好地利用服务器的硬件资源。

3. 功能：ipvs和iptables在功能上也有较大的区别。ipvs不仅可以实现负载均衡，还可以实现网络地址转换(NAT)、流量控制、反向代理等功能。而iptables则更适合实现网络安全相关的功能，如防火墙、入侵检测等。

4. 稳定性：ipvs作为Linux内核的一部分，稳定性更高。而iptables则可能会受到用户规则的影响，导致系统出现异常。

综上所述，ipvs和iptables各有优缺点，在k8s中的应用也会因情况而异。如果对性能有较高要求，需要进行流量控制或反向代理，则可以选择ipvs。如果需求更偏向于网络安全，则可以选择iptables。

您好，麻烦您给我解答以下运维面试过程中遇到的问题，谢谢。1.比如你身为运维，你做了一个项目，系统效率提升了30%，这个数据来源依据是什么 2.数据库索引类型 3.group by在sql语句中的作用 4.MHA原理、功能、以及怎么实现的这些功能 5.生产环境redis都用什么版本 6.Rediscluster集群一般生产环境什么架构，6个节点的话怎么分配 6.rdb和aof区别 7.磁盘io是什么 8.K8S生产中都用什么版本 9.deployment和daemonset区别 10.k8s中service资源类型，作用，以及区别 11.nodeport和clusterip有什么区别 12.serivice怎么实现的转发 13.kube_proxy两种模式，区别 14.calico和flanel区别 15.ipvs/iptables区别，lvs原理 16.zabbix怎么监控容器状态 17.ansible生产环境一般维护多少服务器 18.ansible模块自带的事实功能说一下 19.举一个你生产环境写过的playbook，里面怎么部署的，怎么运行，功能是什么 20.身为运维，如果要调研某个应用，该怎么开展工作，比如官方文档、配置方法、集群方面都可以说 21.身为运维，客户应用系统打不开，但是你在后台能打开，如何处理 22.身为运维，客户应用打开比较慢，但是你在内网打开很快，你的排查思路是什么 23.数据库缓存优化可以用什么技术 24.提高数据库读写效率用什么技术

1. 数据来源依据可以是系统监控工具、性能测试工具等。
2. 数据库索引类型包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。
3. group by在sql语句中的作用是将查询结果按照指定的列进行分组统计。
4. MHA是一个MySQL高可用性解决方案，实现了MySQL的自动故障转移、主从切换等功能。
5. Redis的版本选择应根据需求而定，一般生产环境使用较为稳定的LTS版本。
6. Rediscluster集群一般采用6个节点的三主三从架构，每个节点存储一份数据。
7. 磁盘IO是指磁盘进行读写操作的速率。
8. K8S生产中应选择稳定、兼容性好的版本进行部署。
9. Deployment用于管理Pod的副本数和更新策略，DaemonSet用于保证每个节点都有一个Pod在运行。
10. Service用于将一组Pod暴露为一个网络服务，提供负载均衡、服务发现等功能。
11. NodePort将Service暴露在每个节点上的指定端口，ClusterIP将Service暴露在集群内部的虚拟IP上。
12. Service通过标签选择器匹配对应的Pod，并将请求转发到对应的Pod上。
13. kube_proxy有iptables模式和IPVS模式，iptables模式使用iptables实现请求转发，IPVS模式使用Linux内核的IPVS实现请求转发。
14. calico和flannel都是Kubernetes网络插件，calico支持多种网络协议，flannel使用VXLAN封装网络包。
15. iptables是Linux内核的防火墙，IPVS是一种高性能的负载均衡技术。
16. Zabbix可以通过Zabbix agent监控容器状态，也可以通过API接口获取容器状态信息。
17. Ansible可以维护数千台服务器，具体数量取决于硬件配置和网络环境。
18. Ansible模块自带的事实功能可以获取主机名、IP地址、操作系统信息等。
19. 举例一个playbook可以是用于部署web应用的playbook，通过安装依赖、下载代码、编译打包等步骤实现部署，功能是将应用发布到生产环境。
20. 调研某个应用可以通过查阅官方文档、参考开源社区的资料、进行实际测试等方式开展工作。
21. 如果客户应用系统打不开，但是在后台能打开，可以检查网络连接、端口占用情况、防火墙设置等。
22. 如果客户应用打开比较慢，可以检查网络延迟、系统负载、应用配置等。
23. 数据库缓存优化可以使用Redis等缓存技术。
24. 提高数据库读写效率可以使用索引、分区、缓存等技术。