strip packing

Strip packing是一种二维的装箱问题，它的目标是在给定的一个矩形中，尽可能地填入一些小矩形，使得所有小矩形互不重叠且没有空隙。这个问题通常被应用于物流、制造和计划等领域，例如在装箱和货物分配中优化货物的使用效率。

Strip packing问题可以用多种算法来解决，包括贪心算法、动态规划和启发式算法等。其中，贪心算法是最简单的方法之一，它通常按照某种规则对小矩形进行排序，然后依次将它们放入矩形中。动态规划方法则是将问题分解成子问题，通过求解所有子问题的最优解来得到整个问题的最优解。启发式算法则是一种深度学习方法，通过模拟退火或遗传算法等优化技术来搜索最优解。

Strip packing问题是一个NP难问题，因此在实际应用中，通常使用近似算法来解决问题。