pd.read_csv()中sheet_name

很抱歉，`pd.read_csv()`中没有`sheet_name`参数。`sheet_name`参数是用于`pd.read_excel()`函数中读取Excel文件的不同工作表的参数。如果要读取CSV文件中的不同部分，可以使用`skiprows`和`nrows`参数来指定要跳过的行数和要读取的行数。例如：

import pandas as pd
# 读取CSV文件中的第2行到第11行
data = pd.read_csv('data.csv', skiprows=1, nrows=10)

相关问题

pd.read_csv 指定sheet

抱歉，pd.read_csv并不支持指定sheet参数，因为csv文件只有一个sheet。如果您需要读取Excel文件中的指定sheet，可以使用pd.read_excel并指定sheet_name参数。另外，如果您需要读取多个sheet，可以将sheet_name参数设置为None，这样会返回一个字典，其中键为sheet名称，值为对应的DataFrame。例如：pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)。

pd.read_csv读取某个sheet

pd.read_csv()函数是pandas库中用于读取CSV文件的函数，它可以读取CSV文件中的数据并将其转换为DataFrame对象。然而，read_csv()函数并不能直接读取Excel文件中的某个sheet，因为Excel文件和CSV文件的格式是不同的。

如果你想要读取Excel文件中的某个sheet，可以使用pandas库中的read_excel()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的某个sheet
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name')

# 打印DataFrame对象
print(df)

在上面的代码中，'filename.xlsx'是你要读取的Excel文件名，'sheet_name'是你要读取的sheet名。通过指定sheet_name参数，你可以读取到指定的sheet数据，并将其转换为DataFrame对象。