如何利用python找出两个只有一列数据的excel文件中不同的值并将不同的值输出为一列excel文件

可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数将两个 Excel 文件读取为两个 DataFrame，然后使用 DataFrame 的 merge() 函数合并两个 DataFrame，并添加一个名为“is_different”的列，该列表示两个 Dataframe 中的对应元素是否相同。然后可以使用筛选器筛选出“is_different”列值为 True 的所有行并输出为一个新的 Excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', index_col=None)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', index_col=None)

# 合并两个 DataFrame，并添加一个“is_different”列
merged_df = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer')
merged_df['is_different'] = merged_df['_merge'] == 'left_only'

# 筛选出“is_different”列值为 True 的所有行
different_df = merged_df[merged_df['is_different'] == True]

# 输出不同的值为一个新的 Excel 文件
different_df.to_excel('different_values.xlsx', index=False)

这个代码可以帮助你找出两个只有一列数据的 Excel 文件中不同的值，并将不同的值输出为一个新的 Excel 文件。