用ASR开发板做项目，先自学习两条指令，识别到第一条指令时每分钟重复播放另外一个声音，直至识别到第二条指令，用天问Block来做应该如何实现，请写出完成程序

在使用天问Block进行基于ASR（自动语音识别）开发板的项目时，首先你需要了解基本的流程，包括语音输入、处理和控制音频输出。以下是一个简单的Python示例，假设你已经有了一个预训练的ASR模型（如讯飞的EasyAudio）以及一个可以播放音频的函数（`play_sound`）：

import time
from easyai.audio import SpeechRecognizer
from easyai.audio import AudioPlayer

# 初始化ASR模型和音频播放器
asr = SpeechRecognizer()
player = AudioPlayer()

# 自学指令列表
commands = ['指令一', '指令二']
sound_to_play = '另一个声音.wav'

# 学习指令
for command in commands[:2]:
    asr.train(command)

while True:
    # 获取语音输入并识别
    audio_result = asr.listen_once()
    
    if audio_result is not None:
        recognized_command = audio_result.get_text().lower()  # 转换为小写方便比较
        
        if recognized_command == commands[0]:  # 如果识别到了第一条指令
            while True:
                player.play(sound_to_play)  # 每分钟播放一次指定的声音
                time.sleep(60)
                
                # 如果识别到了第二条指令，跳出循环
                if asr.listen_once().get_text().lower() == commands[1]:
                    break

        else:  # 如果不是第一条指令，则暂停播放
            player.stop()

print("已完成任务")

在这个脚本中，我们设置了两个自学习的指令，当识别到第一个指令时进入无限循环播放另一个声音，直到听到第二个指令才停止。记得替换`commands`列表中的实际指令和声音文件路径。

请注意，这个例子假设了EasyAI库已安装且支持你的ASR设备。实际操作可能会因硬件和库的不同而有所不同，需要根据实际情况进行调整。同时，上述代码中的部分功能如`listen_once`和`get_text`是虚构的，实际使用时请查阅相应库的文档。