矩阵广义逆与高斯消元的python函数接口

Python中可以使用numpy库来实现矩阵广义逆和高斯消元。

矩阵广义逆的函数接口可以使用numpy.linalg.pinv函数，其用法如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
pinv_A = np.linalg.pinv(A)

其中，A为原始矩阵，pinv_A为计算出的矩阵广义逆。

高斯消元的函数接口可以使用numpy.linalg.solve函数，其用法如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([1, 2, 3])
x = np.linalg.solve(A, b)

其中，A为系数矩阵，b为常数向量，x为求解出的未知量向量。

需要注意的是，使用numpy.linalg.solve函数求解线性方程组时，系数矩阵必须是一个可逆矩阵，否则会抛出LinAlgError异常。