二分法c语言程序代码

时间: 2023-08-14 13:07:05 浏览: 25
### 回答1: 下面是一个二分法的 C 语言程序代码示例: ```c #include <stdio.h> int binary_search(int arr[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target = 5; int result = binary_search(arr, 0, n - 1, target); if (result == -1) { printf("Element is not present in array\n"); } else { printf("Element is present at index %d\n", result); } return 0; } ``` 该程序使用一个名为 binary_search 的函数来实现二分查找。该函数接受要搜索的数组、要搜索的左端点和右端点,以及要搜索的目标值作为参数。函数在 while 循环中执行二分查找,直到找到目标值或确定目标值不在数组中为止。如果找到目标值,则返回其索引;否则,函数返回 -1。 在主函数中,我们定义了一个包含 5 个元素的整数数组,并将要查找的目标值设置为 5。然后,我们调用 binary_search 函数来搜索数组中是否存在目标值,并打印结果。 ### 回答2: 二分法是一种常用的搜索算法,通过将有序数组分成两部分,查找目标元素是否在数组中。下面给出一个用C语言实现的二分法代码: ```c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int target, int left, int right) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11}; int target = 7; int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = binarySearch(arr, target, 0, size - 1); if (result == -1) { printf("目标元素不在数组中。\n"); } else { printf("目标元素在数组中,索引为:%d\n", result); } return 0; } ``` 以上代码中,`binarySearch` 函数使用循环实现了二分法搜索。函数传入了一个数组 `arr`、目标元素 `target`、左边界 `left` 和右边界 `right`。循环中,通过计算中间索引 `mid` 来确定目标元素在左半部分还是右半部分,然后不断更新左右边界,缩小搜索范围,直到找到目标元素或搜索范围为空。 在 `main` 函数中,定义了一个有序数组 `arr` 和目标元素 `target`,并计算数组的大小。然后调用 `binarySearch` 函数进行搜索,最后根据返回的结果输出搜索结果。 以上就是一份使用C语言实现的二分法代码。 ### 回答3: 二分法,也称为折半查找,是一种在有序数组中查找指定元素的算法。下面是一个使用C语言编写的简单二分法程序代码: ```c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int left, int right, int key) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == key) return mid; else if (arr[mid] < key) left = mid + 1; else right = mid - 1; } return -1; } int main() { int arr[] = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int key = 10; int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, key); if (result == -1) printf("元素 %d 不存在于数组中\n", key); else printf("元素 %d 存在于数组中,索引位置为 %d\n", key, result); return 0; } ``` 上述程序首先定义了一个`binarySearch`函数实现二分法查找。该函数中的`arr`参数代表有序数组,`left`和`right`参数表示数组的左边界和右边界,`key`参数是待查找的元素。函数使用一个循环不断将查找区域缩小,直到找到目标元素或查找区域为空。 在`main`函数中,定义了一个有序数组`arr`并计算它的大小。然后设定了待查找的元素`key`为10,调用`binarySearch`函数进行查找。最后根据返回的结果判断待查找的元素是否存在于数组中,并输出相应的信息。 以上是一个简单的使用C语言编写的二分法程序,可以快速在有序数组中查找指定元素。

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好的,关于假币问题,我们可以使用二分法来解决。简单来说,我们可以将硬币分成三堆,分别为A、B、C,其中A、B堆的硬币数量相等,C堆硬币数量比A、B堆都要少。我们可以先将A、B堆的硬币全部称重,如果重量相等,则说明假币在C堆中,我们可以再将C堆的硬币分成两堆,分别进行称重,重量不等的那一堆中就包含假币。 以下是使用二分法解决假币问题的C语言代码: #include <stdio.h> int main() { int n, m, k; int left, right, mid; int a[1001]; scanf("%d%d%d", &n, &m, &k); left = 1; right = n; while (left <= right) { int sum = 0; int flag = 0; mid = (left + right) / 2; // 称重A、B堆硬币 for (int i = 1; i <= m * 2; i++) { if (i == mid) continue; printf("%d ", i); sum++; if (sum == m) break; } printf("\n"); fflush(stdout); scanf("%d", &flag); // 判断假币是否在A、B堆中 if (flag <= sum * k) { left = mid + 1; continue; } sum = 0; flag = 0; // 称重C堆硬币 for (int i = m * 2 + 1; i <= n; i++) { if (i == mid) continue; printf("%d ", i); sum++; if (sum == m - 1) break; } printf("%d\n", mid); fflush(stdout); scanf("%d", &flag); // 判断假币是否在C堆中 if (flag > (m - 1) * k) { left = mid + 1; } else if (flag < (m - 1) * k) { right = mid - 1; } else { printf("%d\n", mid); break; } } return 0; } 在代码中,n表示硬币的总数,m表示每堆硬币的数量,k表示真币和假币的重量差别。程序会不断进行二分查找,直到找到假币的位置,然后输出该位置即可。
二分法查找是一种高效的查找算法,可以在有序数组中快速定位目标值。其基本思想是将有序数组分成两半,判断目标值在哪一半,然后继续在那一半中进行查找,重复这个过程直到找到目标值或者确定目标值不存在。 以下是C语言实现二分法查找的示例代码: c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int n, int target) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target = 3; int index = binarySearch(arr, n, target); if (index == -1) { printf("The target doesn't exist in the array.\n"); } else { printf("The target is at index %d.\n", index); } return 0; } 在该示例代码中,binarySearch 函数接收一个有序数组 arr、数组长度 n 和目标值 target,返回目标值在数组中的下标(从0开始),如果目标值不存在,则返回-1。在函数内部,使用 left 和 right 两个指针分别指向数组的左右两端,然后使用 while 循环进行二分查找,直到找到目标值或者确定目标值不存在。具体的查找过程如下: 1. 计算中间位置 mid = (left + right) / 2; 2. 如果 arr[mid] == target,说明已经找到目标值,返回 mid; 3. 如果 arr[mid] < target,说明目标值在右半部分,令 left = mid + 1; 4. 如果 arr[mid] > target,说明目标值在左半部分,令 right = mid - 1; 5. 重复上述过程直到找到目标值或者确定目标值不存在。 在主函数中,我们定义了一个有序数组 arr,长度为 n,并且定义了目标值 target 为3。然后调用 binarySearch 函数进行查找,并输出结果。运行程序后,输出结果为 The target is at index 1.,表示目标值3在数组中的下标为1。
顺序表的简单插入排序代码如下: c #include <stdio.h> #define MAXSIZE 10 typedef struct { int r[MAXSIZE+1]; // 存储排序关键字,r[0]不用 int length; // 顺序表长度 } SqList; void InsertSort(SqList *L) { int i, j; for (i = 2; i <= L->length; ++i) { if (L->r[i] < L->r[i-1]) { // 需将L->r[i]插入有序子表 L->r[0] = L->r[i]; // 设置哨兵 for (j = i-1; L->r[j] > L->r[0]; --j) { L->r[j+1] = L->r[j]; // 记录后移 } L->r[j+1] = L->r[0]; // 插入到正确位置 } } } int BinarySearch(SqList L, int key) { int low = 1, high = L.length, mid; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (L.r[mid] == key) { return mid; } else if (L.r[mid] > key) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } return 0; } int main() { SqList L = {{0, 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49}, 8}; InsertSort(&L); int key = 49; int pos = BinarySearch(L, key); if (pos) { printf("%d is found at position %d\n", key, pos); } else { printf("%d is not found\n", key); } return 0; } 这里定义了一个 SqList 结构体,包含一个数组 r 和一个整型变量 length,数组 r 存储了排序关键字。InsertSort 函数实现了简单插入排序算法,BinarySearch 函数实现了二分查找算法,其中 low 和 high 分别表示查找范围的起始位置和结束位置,mid 表示中间位置,如果找到了关键字 key,则返回其位置,否则返回 0。 本例中,先将一个顺序表排序,然后查找关键字为 49 的元素。程序输出: 49 is found at position 2 以上代码仅供参考,实际使用中需要根据具体情况进行适当修改。
二分法求解方程的基本思路是:首先确定一个初始区间 [a, b],然后将区间每次取一半,根据中间点的函数值确定新的区间,直到区间长度小于精度要求为止。具体实现过程如下: 1. 定义一个函数,接收一个数值 x,计算方程的函数值 f(x)。 2. 在程序中输入初始区间 [a, b] 和精度要求 eps。 3. 进入循环,每次将区间 [a, b] 取一半得到中间点 c,计算相应的函数值 f(c)。 4. 根据函数值的正负确定新的区间。如果 f(c) 与 0 的差小于 eps,则 c 就是方程的近似解;否则,如果 f(c) 与 f(a) 异号,则解在左区间 [a, c] 中,否则解在右区间 [c, b] 中。 5. 重复步骤 3 和 4,直到区间长度小于 eps,输出最终的近似解。 以下是示例代码: c #include <stdio.h> #include <math.h> double f(double x) { return 2*pow(x,3) - 4*pow(x,2) + 3*x - 6; } int main() { double a, b, eps; printf("Enter the initial interval [a, b]: "); scanf("%lf %lf", &a, &b); printf("Enter the tolerance eps: "); scanf("%lf", &eps); while (b - a > eps) { double c = (a + b) / 2; double fc = f(c); if (fabs(fc) < eps) { // found a solution printf("Solution: %lf\n", c); return 0; } if (fc * f(a) < 0) { // solution in left interval b = c; } else { // solution in right interval a = c; } } printf("Solution: %lf\n", (a + b) / 2); return 0; } 注意:二分法只能确定单根方程的一个根,对于多根方程和重根的情况需要使用其他方法。另外,二分法的收敛速度比较慢,通常需要进行多次迭代才能达到精度要求。
北航数值分析大作业第八题是一个使用C语言实现的任务。具体情况可能因作业的要求而有所不同,以下是一个可能的解答方案简介。 首先,我们可以假设这个大作业是要求实现一个数值分析算法,比如求解非线性方程的根或求解微分方程等。在C语言中,常常使用数值方法(比如二分法、牛顿迭代法等)来实现这样的算法。 在解决任务时,我会首先了解题目要求并设计程序的框架。这会涉及确定主要的函数和数据结构,并按照模块化的原则编写代码。例如,可以定义一个函数用于实现数值方法,一个函数用于计算函数值,一个函数用于输入输出等。 然后,我会使用C语言编写代码,根据题目要求编写相应的函数和算法。在实现数值方法时,需要注意算法的正确性和计算效率。可能需要进行迭代计算,设置合适的收敛条件,以及处理边界情况。 完成编码后,我会进行测试和调试。测试包括使用不同的数值或方程进行验证,检查程序的正确性。如果出现错误或异常情况,我会使用调试工具分析问题并进行修正。 最后,我会整理代码和注释,确保程序的可读性,并按照指定格式提交作业。同时,也会写一个实验报告,总结算法的原理、实现过程、结果等内容。 在解决这个大作业的过程中,我会尽力体现出良好的编程风格与规范,确保代码的可维护性和可重用性。此外,我也会尽量通过阅读相关文献和资料,加深对数值分析和C语言的理解与应用。
### 回答1: 以下是C语言代码: #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 int binary_search(int arr[], int start, int end, int target) { while (start <= end) { int mid = start + (end - start) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { start = mid + 1; } else { end = mid - 1; } } return -1; } int main() { int matrix[M][N] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}}; int row[M] = {}; int col[N] = {}; for (int i = ; i < M; i++) { for (int j = ; j < N; j++) { row[i] += matrix[i][j]; col[j] += matrix[i][j]; } } int target_row = binary_search(row, , M - 1, 1); int target_col = binary_search(col, , N - 1, 1); printf("(%d, %d)\n", target_row, target_col); return ; } 这个程序使用二分法来查找矩阵中值为1的行和列,然后输出它们的位置。 ### 回答2: 以下是使用C语言写的一个m乘以n的矩阵二分法的示例代码: c #include <stdio.h> void binarySearch(int m, int n) { int start = 1; // 初始范围的起始位置 int end = m * n; // 初始范围的结束位置 while (start < end) { int mid = (start + end) / 2; // 计算中间位置 // 假设矩阵中的元素按照行优先顺序排列 int row = (mid - 1) / n + 1; // 计算中间位置所在的行数 int col = (mid - 1) % n + 1; // 计算中间位置所在的列数 // 在此处添加对矩阵中第row行、第col列元素的操作 // 根据操作结果调整搜索范围 if (/* 操作结果符合条件 */) { end = mid; } else { start = mid + 1; } } // 只剩下一个元素时的操作 int row = (start - 1) / n + 1; // 计算剩下的元素所在的行数 int col = (start - 1) % n + 1; // 计算剩下的元素所在的列数 // 在此处添加对矩阵中第row行、第col列元素的操作 } int main() { int m = 5; // 矩阵的行数 int n = 6; // 矩阵的列数 binarySearch(m, n); return 0; } 在上述示例代码中,通过不断二分搜索矩阵,直到只剩下一个元素为止。在每一次二分搜索过程中,计算出中间位置的行数和列数,然后根据操作结果调整搜索范围。当只剩下一个元素时,做相应的处理操作。在示例代码中,对于每个元素的处理操作需要根据具体需求来进行实现。 ### 回答3: 下面是一个用C语言实现的矩阵二分法,一直分到只剩下1的例子: c #include <stdio.h> void printMatrix(int matrix[][100], int m, int n) { for(int i=0; i<m; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { printf("%d ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } printf("\n"); } void binaryDivide(int matrix[][100], int m, int n) { while(m > 1 && n > 1) { // 创建新的矩阵,大小为当前矩阵的一半 int new_m = m/2; int new_n = n/2; int new_matrix[100][100]; // 将原始矩阵的每个元素的值赋给新矩阵中对应位置的元素 for(int i=0; i<new_m; i++) { for(int j=0; j<new_n; j++) { new_matrix[i][j] = matrix[i][j]; } } // 打印新矩阵 printMatrix(new_matrix, new_m, new_n); // 更新矩阵的行和列的值 m = new_m; n = new_n; } } int main() { int m, n; printf("请输入矩阵的行数和列数(以空格分隔):"); scanf("%d %d", &m, &n); int matrix[100][100]; printf("请输入矩阵的元素值:\n"); for(int i=0; i<m; i++) { for(int j=0; j<n; j++) { scanf("%d", &matrix[i][j]); } } printf("\n初始矩阵:\n"); printMatrix(matrix, m, n); printf("二分法分割后的矩阵:\n"); binaryDivide(matrix, m, n); return 0; } 这个程序首先会询问用户输入一个矩阵的行数和列数。然后,用户需要输入矩阵的每个元素的值。接下来,程序会使用二分法逐步将矩阵分割,直到只剩下一个元素为止。每次分割后,程序会打印出当前的矩阵。最后,程序会输出二分法分割后的最终结果。 使用这个程序,你可以输入一个m行n列的矩阵,然后查看二分法的分割过程,直到只剩下一个元素。
### 回答1: 计算机常用数值算法与程序是指在计算机科学领域中,常用于处理数值计算的算法和对应的程序,主要涉及数值分析和数值计算的相关内容。下面是几种常见的数值算法和相应的C程序示例: 1. 近似求解方程:二分法是一种常用的近似求解非线性方程的算法。 c #include <stdio.h> double f(double x) { // 定义方程 f(x) = 0 的函数 return x * x - 4; } double bisection(double a, double b, double epsilon) { // 用二分法求解方程 f(x) = 0 的近似解 double c; while ((b - a) >= epsilon) { c = (a + b) / 2; if (f(c) == 0) { break; } else if (f(c) * f(a) < 0) { b = c; } else { a = c; } } return c; } int main() { double a = 0, b = 10, epsilon = 0.001; double result = bisection(a, b, epsilon); printf("Approximate solution: %.3f\n", result); return 0; } 2. 插值计算:拉格朗日插值法是一种常用的多项式插值算法。 c #include <stdio.h> double interpolate(double x[], double y[], int n, double val) { double result = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { double term = 1; for (int j = 0; j < n; j++) { if (j != i) { term *= (val - x[j]) / (x[i] - x[j]); } } result += term * y[i]; } return result; } int main() { double x[] = {0, 1, 2, 3, 4}; double y[] = {1, 4, 9, 16, 25}; int n = sizeof(x) / sizeof(x[0]); double val = 2.5; double result = interpolate(x, y, n, val); printf("Interpolated value at %.1f: %.1f\n", val, result); return 0; } 3. 数值积分:梯形法则是一种常用的数值积分算法。 c #include <stdio.h> double f(double x) { // 定义被积函数 f(x) return x * x; } double trapezoid(double a, double b, int n) { double h = (b - a) / n; double result = 0.5 * (f(a) + f(b)); for (int i = 1; i < n; i++) { double x = a + i * h; result += f(x); } result *= h; return result; } int main() { double a = 0, b = 2; int n = 10; double result = trapezoid(a, b, n); printf("Approximate integral: %.2f\n", result); return 0; } 通过上述示例,可以看出计算机常用数值算法与程序是将数学算法转化为计算机可执行的代码,以实现数值计算和数值分析的目的。这些算法和程序在科学计算、工程领域和计算机图形学等领域有着广泛的应用。 ### 回答2: 计算机常用的数值算法与程序是指在计算机科学和数学领域中常用的一些算法和程序,用于解决数值计算问题。 数值算法是指在计算过程中,用数字近似的方式处理实际存在的数值问题的方法。常用的数值算法包括数值积分、求解线性方程组、非线性方程求解和数值优化等。这些算法可以帮助我们在计算机中进行高精度、高效率的数值计算。 数值算法在计算机中的实现通常需要使用编程语言来编写相应的程序。C语言是一种广泛使用的编程语言,其简洁且高效的特性使其成为很多数值算法程序的首选语言。通过使用C语言编写数值算法程序,可以将算法的数学公式转化为计算机可以理解和执行的指令,从而实现具体的数值计算操作。 在C语言中,我们可以利用基本的数学运算、控制结构和数据结构来实现数值算法。例如,可以使用循环和递归来迭代计算数值积分的近似值,或者使用高斯消元法和迭代法来求解线性方程组的解。 除了常用的数值算法,计算机常用的数值程序还包括数值计算库的应用。数值计算库是一组预先实现了各种数值算法的函数和常量,可以供开发者在自己的程序中调用和使用。常见的数值计算库包括GNU Scientific Library (GSL)和Numpy等。通过使用这些数值计算库,我们可以更加方便地实现各种复杂的数值计算操作,提高算法的精度和效率。 综上所述,计算机常用的数值算法与程序是通过使用数值算法和编程语言来实现数值计算问题的解决方案。这些算法和程序可以帮助我们进行高精度、高效率的数值计算,推动科学技术的发展。

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