pos_encoding = np.zeros((1, seq[0], seq[1])) TypeError: 'Tensor' object cannot be interpreted as an integer
时间: 2024-03-07 18:49:57 浏览: 34
python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法
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这个错误通常是因为您尝试使用张量对象作为一个整数值。在这里,您尝试使用张量对象 `seq` 的第一个元素和第二个元素作为 `np.zeros()` 函数的参数,但是该函数期望的参数应该是整数而不是张量对象。
要解决这个问题,您需要将张量对象转换为整数类型。您可以使用 `int()` 函数将张量对象转换为整数。例如,您可以使用以下代码来解决这个问题:
```
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 创建一个张量对象
seq = tf.constant([10, 20])
# 将张量对象转换为整数类型
seq_int = [int(i) for i in seq.numpy()]
# 使用整数类型创建一个零矩阵
pos_encoding = np.zeros((1, seq_int[0], seq_int[1]))
```
在这个例子中,我们首先将张量对象 `seq` 转换为 NumPy 数组,然后使用列表推导式将其转换为整数类型。最后,我们使用转换后的整数类型创建一个零矩阵。
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