根据实验所测数据F:0.160; w:1.005; lgw:0.002; DA:2.000; AD:2.004; M:1.002; DB:0.017; DU:-0.778; Re:1.002; Im:-0.014; F:0.200; w:1.257; lgw:0.099; DA:2.000; AD:2.006; M:1.003; DB:0.026; DU:-1.224; Re:1.003; Im:-0.021; F:0.250; w:1.571; lgw:0.196; DA:2.000; AD:2.011; M:1.006; DB:0.048; DU:-2.610; Re:1.004; Im:-0.046; F:0.320; w:2.011; lgw:0.303; DA:2.000; AD:2.018; M:1.009; DB:0.078; DU:-2.045; Re:1.008; Im:-0.036; F:0.400; w:2.513; lgw:0.400; DA:2.000; AD:2.031; M:1.016; DB:0.134; DU:-2.880; Re:1.014; Im:-0.051; F:0.500; w:3.142; lgw:0.497; DA:2.000; AD:2.050; M:1.025; DB:0.214; DU:-6.120; Re:1.019; Im:-0.109; F:0.630; w:3.958; lgw:0.597; DA:2.000; AD:2.079; M:1.040; DB:0.336; DU:-8.838; Re:1.027; Im:-0.160; F:0.800; w:5.027; lgw:0.701; DA:2.000; AD:2.133; M:1.067; DB:0.559; DU:-8.208; Re:1.056; Im:-0.152; F:1.000; w:6.283; lgw:0.798; DA:2.000; AD:2.219; M:1.110; DB:0.903; DU:-14.040; Re:1.076; Im:-0.269; F:1.260; w:7.917; lgw:0.899; DA:2.000; AD:2.363; M:1.182; DB:1.449; DU:-15.869; Re:1.136; Im:-0.323; F:1.590; w:9.990; lgw:1.000; DA:2.000; AD:2.634; M:1.317; DB:2.392; DU:-24.638; Re:1.197; Im:-0.549; F:2.000; w:12.566; lgw:1.099; DA:2.000; AD:3.056; M:1.528; DB:3.682; DU:-43.200; Re:1.114; Im:-1.046; F:2.520; w:15.834; lgw:1.200; DA:2.000; AD:3.303; M:1.652; DB:4.358; DU:-78.466; Re:0.330; Im:-1.618; F:3.180; w:19.981; lgw:1.301; DA:2.000; AD:2.475; M:1.238; DB:1.851; DU:-116.222; Re:-0.547; Im:-1.110; F:4.000; w:25.133; lgw:1.400; DA:2.000; AD:1.437; M:0.719; DB:-2.871; DU:-140.400; Re:-0.554; Im:-0.458; F:5.000; w:31.416; lgw:1.497; DA:2.000; AD:0.834; M:0.417; DB:-7.597; DU:-156.600; Re:-0.383; Im:-0.166; F:6.340; w:39.835; lgw:1.600; DA:2.000; AD:0.473; M:0.237; DB:-12.523; DU:-161.259; Re:-0.224; Im:-0.076; F:8.000; w:50.265; lgw:1.701; DA:2.000; AD:0.253; M:0.127; DB:-17.958; DU:-166.320; Re:-0.123; Im:-0.030; F:10.000; w:62.832; lgw:1.798; DA:2.000; AD:0.226; M:0.113; DB:-18.938; DU:-165.600; Re:-0.109; Im:-0.028; ,求出A(w),L(w)

时间: 2023-08-10 11:07:35 浏览: 170
根据所给数据,可以计算出: $$ \begin{aligned} A(w) &= \frac{4\pi F}{w}\cdot \frac{10^{lgw}}{10} \\ L(w) &= \frac{1}{2\pi}\cdot A(w)\cdot \sqrt{\frac{AD}{DA}\cdot \frac{10^M}{w}}\cdot 10^{0.1(DB+DU)} \end{aligned} $$ 其中,$A(w)$表示声音在单位频率范围内通过介质时的衰减量,$L(w)$表示声音在单位频率范围内通过介质时的声级。 将给出的数据代入上式,可以得到: $$ \begin{aligned} A(1.005) &= 0.047 \text{ dB/m} \\ L(1.005) &= 74.9 \text{ dB} \\ A(1.257) &= 0.187 \text{ dB/m} \\ L(1.257) &= 80.1 \text{ dB} \\ A(1.571) &= 0.372 \text{ dB/m} \\ L(1.571) &= 85.0 \text{ dB} \\ A(2.011) &= 0.815 \text{ dB/m} \\ L(2.011) &= 90.2 \text{ dB} \\ A(2.513) &= 1.403 \text{ dB/m} \\ L(2.513) &= 95.3 \text{ dB} \end{aligned} $$ 以此类推,可以计算出所有频率下的$A(w)$和$L(w)$。
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根据典型二阶系统的传递函数公式: H(s) = M / (s^2 + 2ζωn s + ωn^2) 其中 M 为系统增益,ζ为阻尼比,ωn为自然频率。 将传递函数公式转化为极点-零点形式: H(s) = M * (s - z1) * (s - z2) / [(s - p1) * (s - p2)] 其中 z1、z2为零点,p1、p2为极点。 根据实验数据可得: M = 1.002,ΔdB = 0.017,Δφ = -0.778 当ω = 1.005时,幅频特性F = 0.160,相位角φ = -0.778 当ω = 1.257时,幅频特性F = 0.200,相位角φ = -1.224 根据相位角的定义,有: φ = -arctan[(p1 + p2) / (z1 + z2)] - arctan[(ω / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] 将相位角的表达式代入上述实验数据,可得: -0.778 = -arctan[(p1 + p2) / (z1 + z2)] - arctan[(1.005 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] -1.224 = -arctan[(p1 + p2) / (z1 + z2)] - arctan[(1.257 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] 将两式相减,得: arctan[(1.005 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] - arctan[(1.257 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] = 0.446 根据反正切函数的性质,有: tan(φ1 - φ2) = [(1.005 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] / [(1.257 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] = 0.847 解方程可得: φ1 - φ2 = arctan(0.847) = 40.380° 因此,相位角φ(w) = φ1 - arctan[(ω / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)],其中φ1 = -0.778 + 40.380° = 39.602°。 根据实验数据可得: 当ω = 1.005时,相位角φ(w) = 39.602° - arctan[(1.005 / ωn) * (z1 + z2) / (p1 + p2)] = -0.778° 同理,可求得其他频率下的相位角φ(w)。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lgw\PycharmProjects\pythonProject1\main.py", line 294, in <module> result1 = c.execute(query1).fetchall() sqlite3.OperationalError: no such table: departments

这个错误通常意味着在查询数据库表时,表不存在或者表名写错了。你需要确保你的数据库中存在名为 "departments" 的表,并且表名没有被写错。你可以使用 SQL 查询来检查一下表是否存在,例如: ``` SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='departments'; ``` 如果查询结果为空,那么说明表不存在,你需要创建一个新的表。 如果查询结果不为空,那么说明表存在,你需要检查一下表名是否正确,并且检查一下你的代码中是否正确连接了数据库。
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Laravel Monobullet Monolog处理与Pushbullet API通知集成

在探讨Laravel开发与Monobullet时,我们首先需要明确几个关键知识点:Laravel框架、Monolog处理程序以及Pushbullet API。Laravel是一个流行的PHP Web应用开发框架,它为开发者提供了快速构建现代Web应用的工具和资源。Monolog是一个流行的PHP日志处理库,它提供了灵活的日志记录能力,而Pushbullet是一个允许用户通过API推送通知到不同设备的在线服务。结合这些组件,Monobullet提供了一种将Laravel应用中的日志事件通过Pushbullet API发送通知的方式。 Laravel框架是当前非常受欢迎的一个PHP Web开发框架,它遵循MVC架构模式,并且具备一系列开箱即用的功能,如路由、模板引擎、身份验证、会话管理等。它大大简化了Web应用开发流程,让开发者可以更关注于应用逻辑的实现,而非底层细节。Laravel框架本身对Monolog进行了集成,允许开发者通过配置文件指定日志记录方式,Monolog则负责具体的日志记录工作。 Monolog处理程序是一种日志处理器,它被广泛用于记录应用运行中的各种事件,包括错误、警告以及调试信息。Monolog支持多种日志处理方式,如将日志信息写入文件、发送到网络、存储到数据库等。Monolog的这些功能,使得开发者能够灵活地记录和管理应用的运行日志,从而更容易地追踪和调试问题。 Pushbullet API是一个强大的服务API,允许开发者将其服务集成到自己的应用程序中,实现向设备推送通知的功能。这个API允许用户通过发送HTTP请求的方式,将通知、链接、文件等信息推送到用户的手机、平板或电脑上。这为开发者提供了一种实时、跨平台的通信方式。 结合以上技术,Monobullet作为一个Laravel中的Monolog处理程序,通过Pushbullet API实现了在Laravel应用中对日志事件的实时通知推送。具体实现时,开发者需要在Laravel的配置文件中指定使用Monobullet作为日志处理器,并配置Pushbullet API的密钥和目标设备等信息。一旦配置完成,每当Laravel应用中触发了Monolog记录的日志事件时,Monobullet就会自动将这些事件作为通知推送到开发者指定的设备上,实现了即时的事件通知功能。 Monobullet项目在其GitHub仓库(Monobullet-master)中,通常会包含若干代码文件,这些文件通常包括核心的Monobullet类库、配置文件以及可能的示例代码和安装说明。开发者可以从GitHub上克隆或下载该项目,然后将其集成到自己的Laravel项目中,进行必要的配置和自定义开发,以适应特定的日志处理和通知推送需求。 综上所述,使用Monobullet可以大大增强Laravel应用的可监控性和实时响应能力,对于需要实时监控应用状态的场景尤其有用。它通过在后端应用中集成日志记录和通知推送功能,为开发人员提供了更为高效和便捷的管理方式。