给我一个自动地在计算机网络中发现拓朴结构的算法

可以使用广度优先搜索（BFS）算法来发现计算机网络中的拓扑结构。该算法从一个起始节点开始，逐层遍历与该节点相邻的节点，并标记已经访问过的节点，直到遍历完整个网络。通过记录每个节点的父节点，可以构建出整个网络的拓扑结构。

相关问题

给我一个自动地在计算机网络中发现拓朴结构的算法的python代码

以下是一个基于广度优先搜索的自动发现计算机网络拓扑结构的Python代码：

import networkx as nx

def discover_topology(ip_address):
    G = nx.Graph()
    visited = set()
    queue = [ip_address]
    while queue:
        current_ip = queue.pop(0)
        if current_ip in visited:
            continue
        visited.add(current_ip)
        try:
            response = os.system("ping -c 1 " + current_ip)
            if response == 0:
                G.add_node(current_ip)
                output = os.popen("arp -a " + current_ip).read()
                for line in output.splitlines():
                    if "(" + current_ip + ")" in line:
                        neighbor_ip = re.findall(r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}", line)[0]
                        G.add_edge(current_ip, neighbor_ip)
                        queue.append(neighbor_ip)
        except:
            pass
    return G

这个算法基于广度优先搜索，从指定的IP地址开始，依次向外扩展，通过ping命令检测主机是否在线，通过arp命令获取主机的邻居信息，从而构建网络拓扑结构。

给我一个自动地在计算机网络中发现交换机联接拓朴结构的算法的python代码

以下是一个简单的Python代码，可以自动地在计算机网络中发现交换机联接拓扑结构：

import networkx as nx

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(['switch1', 'switch2', 'switch3', 'switch4', 'host1', 'host2', 'host3', 'host4'])

# 添加边
G.add_edges_from([('switch1', 'host1'), ('switch1', 'host2'), ('switch2', 'host3'), ('switch2', 'host4'), ('switch1', 'switch2'), ('switch2', 'switch3'), ('switch3', 'switch4'), ('switch4', 'host1')])

# 打印图的信息
print(nx.info(G))

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)

这个代码使用了networkx库来创建一个空的无向图，然后添加节点和边。最后，它打印出图的信息，并绘制了图形。你可以根据自己的需求修改这个代码，以适应不同的网络拓扑结构。