从txt中读取文件，并且过滤掉没有c字母的行 要求： 利用pyspark中RDD基本操作

在Apache PySpark中，如果你想要读取一个.txt文件并过滤掉那些不含字母"C"的行，你需要将文件内容转换成RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集），这是Spark处理大数据的基本单元。以下是一个简单的步骤：

首先，确保已经导入了必要的库：

from pyspark.sql import SparkSession

然后，创建一个SparkSession，这将启动一个本地Spark计算环境：

spark = SparkSession.builder.appName("filter_lines").getOrCreate()

接下来，使用`spark.sparkContext.textFile()`函数从文件中加载文本数据到RDD：

lines_rdd = spark.sparkContext.textFile("your_file_path.txt")

现在，我们可以对这个RDD应用map()函数，它会对每个元素执行一个函数，这里我们检查每一行是否包含"C"：

filtered_rdd = lines_rdd.filter(lambda line: 'C' in line)

最后，为了查看结果，你可以选择转换回DataFrame或者其他格式，或者简单地打印出部分数据：

# 转换为DataFrame查看结果
filtered_df = filtered_rdd.toDF("line")
filtered_df.show(truncate=False)

# 或者只打印前几行
filtered_rdd.take(10)

记得替换`"your_file_path.txt"`为实际的文件路径。