python 画图内核崩溃

在使用Jupyter Notebook绘制图形时，出现内核崩溃的问题可能是由于多种原因引起的。根据提供的引用内容，有几种可能的解决方法可以尝试。

一种方法是重新安装`numpy`和`matplotlib`库，但是您已经尝试过这个方法，并没有解决问题。另一种方法是尝试下载`mkl`库，您可以使用以下命令进行下载：`pip install mkl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。这个方法在您的情况下似乎部分解决了问题，但是仍然无法完全显示绘图。

另一种可能的解决方法是调整绘图的大小。根据引用提到的报错信息，您可以尝试调整绘图的大小，使用`plt.figure(figsize=(w,h),dpi=200)`这样的命令来调整宽度(w)和高度(h)的大小。

此外，还有一种可能的解决方法是在代码开头添加 `%pylab inline` 这样的命令，导入相关的库，如`matplotlib.pyplot`和`numpy`，然后使用`plt.plot(np.sin(np.linspace(0,2*np.pi, 100)))`这样的命令进行绘图。

综上所述，您可以尝试以下几种方法来解决Jupyter Notebook中绘图内核崩溃的问题：
1. 重新安装`numpy`和`matplotlib`库。
2. 下载`mkl`库：`pip install mkl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。
3. 调整绘图的大小：`plt.figure(figsize=(w,h),dpi=200)`。
4. 在代码开头添加 `%pylab inline` 命令，并导入相关的库进行绘图。