pd.df 根据某列值的内容删除某行并重新编号
时间: 2023-03-26 10:03:33 浏览: 49
您好,针对您的问题,可以使用以下代码实现:
```python
# 假设要删除的列名为 'column_name',要删除的值为 'value'
# df 为要操作的数据框
df = df[df['column_name'] != 'value'].reset_index(drop=True)
```
以上代码会删除列名为 'column_name',值为 'value' 的行,并重新编号。希望能对您有所帮助。
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pd.df 根据某列值的内容删除某行
您好,根据您提供的信息,我可以回答这个问题。如果您想根据某列值的内容删除某行,可以使用以下代码:
```
pd.df.drop(pd.df[pd.df['某列名称'] == '某列值'].index, inplace=True)
```
其中,'某列名称'是您要删除的列的名称,'某列值'是您要删除的行的值。这个代码会删除所有符合条件的行。希望能对您有所帮助。
pd.dataframe 处理某行 列名对应的列的数据
可以使用 pd.dataframe.loc[row_index, column_name] 来处理某行列名对应的列的数据。例如,如果要处理第一行,列名为 "A" 的列的数据,可以使用 df.loc[, "A"]。