FP-Growth算法对购物篮数据及各项计数建立FP树,给出matlab
时间: 2024-02-09 22:09:13 浏览: 91
很抱歉,我的上一条回答有误。我没有理解你的问题,我以为你要的是FP-Growth算法的介绍和Matlab代码的实现。事实上,你需要的是FP-Growth算法对购物篮数据及各项计数建立FP树的Matlab代码。
以下是一个简单的Matlab实现代码,用于构建FP树。其中,transactions是一个包含多个购物篮数据的矩阵,每一行代表一个购物篮,每一列代表一个商品。
```
function [tree] = buildFPTree(transactions, minsup)
% transactions: 购物篮数据
% minsup: 最小支持度
% 统计各项的计数
itemcounts = sum(transactions, 1);
% 筛选出满足最小支持度的项
validitems = find(itemcounts >= minsup);
% 对所有购物篮进行过滤,仅保留满足最小支持度的项
filtered_transactions = transactions(:, validitems);
% 初始化FP树
tree = struct('item', [], 'count', [], 'children', {});
% 遍历所有购物篮,构建FP树
for i = 1:size(filtered_transactions, 1)
transaction = filtered_transactions(i, :);
currentnode = tree;
for j = 1:length(validitems)
item = validitems(j);
count = transaction(item);
% 如果当前节点的children中已经包含该项,则更新计数
childnode_idx = find(arrayfun(@(x) x.item == item, currentnode.children));
if ~isempty(childnode_idx)
currentnode.children(childnode_idx).count = currentnode.children(childnode_idx).count + count;
currentnode = currentnode.children(childnode_idx);
% 否则,创建一个新的子节点
else
newnode = struct('item', item, 'count', count, 'children', {});
currentnode.children{end+1} = newnode;
currentnode = newnode;
end
end
end
end
```
希望这可以帮助到你!
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