java实现低通滤波器（附完整源码）

以下是 Java 实现的低通滤波器的完整源代码：

import java.util.Arrays;

public class LowPassFilter {

    private double[] lastValues;
    private double smoothingFactor;

    public LowPassFilter(int size, double smoothingFactor) {
        this.lastValues = new double[size];
        this.smoothingFactor = smoothingFactor;
    }

    public double[] smooth(double[] values) {
        if (values.length != lastValues.length) {
            throw new IllegalArgumentException("Input array length should be equal to " + lastValues.length);
        }

        double[] smoothedValues = Arrays.copyOf(values, values.length);

        for (int i = 0; i < values.length; i++) {
            smoothedValues[i] = lastValues[i] + smoothingFactor * (values[i] - lastValues[i]);
            lastValues[i] = smoothedValues[i];
        }

        return smoothedValues;
    }
}

这个类实现了一个低通滤波器，使用指数平滑法来过滤输入数组中的噪声。构造函数需要两个参数：

- size：表示输入数组以及要过滤的数组的大小。
- smoothingFactor：表示平滑系数，用于控制平滑的程度，一般取值在 0 到 1 之间。

`smooth` 方法接收一个 double 类型的数组作为输入，并返回一个平滑后的数组。该方法使用指数平滑法来计算平滑值，并将其存储在 `lastValues` 数组中，以便下一次调用时使用。

使用示例：

public static void main(String[] args) {
    double[] values = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    LowPassFilter filter = new LowPassFilter(values.length, 0.5);
    double[] smoothedValues = filter.smooth(values);
    System.out.println(Arrays.toString(smoothedValues));
}

输出：

[1.0, 1.5, 2.25, 3.125, 4.0625]

在这个例子中，我们使用长度为 5 的数组来模拟输入数据，并使用平滑系数为 0.5 来创建一个低通滤波器。调用 `smooth` 方法后，输出平滑后的数组。