peewee orm 指定连接池大小
时间: 2023-08-15 09:08:50 浏览: 57
在使用Peewee ORM时,可以通过使用第三方库如`playhouse.pool`来指定连接池的大小。具体的步骤如下:
1. 安装`playhouse.pool`库:
```
pip install playhouse
```
2. 导入`PooledMySQLDatabase`类:
```
from playhouse.pool import PooledMySQLDatabase
```
3. 创建`PooledMySQLDatabase`对象时,可以通过`max_connections`参数来指定连接池的大小,例如:
```
db = PooledMySQLDatabase('my_database', max_connections=20)
```
在上述示例中,连接池的大小为20。
需要注意的是,连接池的大小应该根据实际情况来设置,不宜过大或过小,否则会影响数据库的性能。
相关问题
peewee ORM 或查询
Peewee ORM是一个Python中的ORM(对象关系映射)库,用于管理关系型数据库。Peewee提供了非常简洁的API,使得开发人员可以在Python中轻松地执行各种数据库操作。
针对或查询,Peewee ORM提供了`|`(或)操作符来进行或查询。例如,如果我们想要查询名字为Alice或者Bob的人,我们可以使用以下代码:
```python
from peewee import *
db = SqliteDatabase('my_database.db')
class Person(Model):
name = CharField()
age = IntegerField()
class Meta:
database = db
# 查询名字为Alice或者Bob的人
people = Person.select().where((Person.name == 'Alice') | (Person.name == 'Bob'))
```
在上述代码中,我们使用了两个条件来进行或查询。使用`|`操作符将这两个条件组合在一起,表示只要满足其中一个条件即可。Peewee ORM还支持其他的操作符,例如`&`(与)、`~`(非)等,可以根据实际情况选择使用。
peewee ORM fileter 或查询
在 peewee ORM 中,可以使用 `filter()` 方法或 `where()` 方法来构建查询条件。这两种方法都可以用于查询数据表中符合条件的记录。
下面是一个示例:
```python
from peewee import *
db = SqliteDatabase('my_database.db')
class Person(Model):
name = CharField()
age = IntegerField()
class Meta:
database = db
db.connect()
db.create_tables([Person])
# 创建两条记录
Person.create(name='Alice', age=25)
Person.create(name='Bob', age=30)
# 使用 filter 方法查询记录
query = Person.filter(name='Alice')
result = query.get()
print(result.name) # 输出 'Alice'
# 使用 where 方法查询记录
query = Person.where(Person.age > 28)
result = query.get()
print(result.name) # 输出 'Bob'
```
上面的示例中,首先创建了一个 `Person` 模型,然后创建了一个 SQLite 数据库,并创建了一个 `Person` 表。然后创建了两条记录,分别为 'Alice' 和 'Bob'。接着使用 `filter()` 方法和 `where()` 方法查询了记录,并输出了查询结果中的姓名。其中,`filter()` 方法中的参数表示查询条件,而 `where()` 方法中的参数则是一个 Peewee 表达式,用于构建更复杂的查询条件。