在python环境下，导入手写数字数据集mnist，并显示10张手写数字作为示例

好的，我可以帮你完成这个任务。

首先，需要安装并导入以下库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.datasets import mnist

然后，可以使用以下代码导入数据集并显示10张手写数字的示例：

# 导入数据集
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

# 显示10张手写数字的示例
fig, axs = plt.subplots(2, 5, figsize=(10, 5))
axs = axs.flatten()
for i in range(10):
    img = X_train[y_train == i][0]
    axs[i].imshow(img, cmap='gray')
    axs[i].set_title(f"Number: {i}")
    axs[i].axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码将会显示10张手写数字的示例，如下图所示：