postgresql 映射 mysql
时间: 2023-10-02 15:08:53 浏览: 177
mybatis - 代码生成(postgresql\mysql)
PostgreSQL和MySQL之间的数据类型映射如下:
- INT在PostgreSQL中映射为INTEGER
- VARCHAR在PostgreSQL中映射为CHARACTER VARYING
- TEXT在PostgreSQL中映射为TEXT
- DATE在PostgreSQL中映射为DATE
- TIME在PostgreSQL中映射为TIME
- TIMESTAMP在PostgreSQL中映射为TIMESTAMP
- TINYINT在PostgreSQL中映射为SMALLINT
- BIGINT在PostgreSQL中映射为BIGINT
- FLOAT在PostgreSQL中映射为REAL
- DOUBLE在PostgreSQL中映射为DOUBLE PRECISION
- DECIMAL在PostgreSQL中映射为NUMERIC
- TINYBLOB在PostgreSQL中映射为BYTEA
- ENUM在PostgreSQL中也映射为ENUM
这些是基本的数据类型映射规则,可以根据需要进行适当的调整和映射。
另外,值得一提的是,关于面向D语言的对象关系映射(ORM)框架,有一个名为hunt-entity的框架可以用于PostgreSQL和MySQL。该框架类似于JPA学说,提供了对这两种数据库的支持。
而在MySQL中,权限映射是通过mysql库下的5个权限表进行的,这些表包括user表、db表、host表、tables_priv表和columns_priv表。这种权限映射的方式在MySQL中被认为是简单清晰的,唯一的问题是缺少了权限角色的概念。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [能不能提供一下mysql和postgresql数据类型的映射表](https://blog.csdn.net/weixin_35752645/article/details/129618496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [hunt-entity:面向D语言的对象关系映射(ORM)框架(类似于JPA学说),支持PostgreSQL和MySQL](https://download.csdn.net/download/weixin_42131013/15081349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [数据库:PostgreSQL 和 MySQL对比](https://blog.csdn.net/xishining/article/details/106232788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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