hystrix.threadpool.default.maximumSize参数作用

hystrix.threadpool.default.maximumSize参数表示Hystrix线程池的最大线程数。Hystrix通过线程池来管理Command的执行，该参数指定了线程池中的最大线程数，即在任务数量增加时，线程池中最大的线程数量。

该参数的默认值为10个线程，可以通过配置文件或代码进行修改。需要注意的是，该参数的值应该根据系统的负载情况和并发处理能力进行设置，以避免线程池中的线程数量过多或过少导致系统资源的浪费或服务不可用的情况发生。同时，为了避免线程池中的线程数量过多导致系统资源的浪费，该参数的值应该与Hystrix Command的并发请求数量进行匹配。

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hystrix.threadpool.default.coreSize参数作用

hystrix.threadpool.default.coreSize参数表示Hystrix线程池的核心线程数。Hystrix通过线程池来管理Command的执行，该参数指定了线程池中的核心线程数，即在没有任务执行时，线程池中保持的线程数量。

该参数的默认值为10个线程，可以通过配置文件或代码进行修改。需要注意的是，该参数的值应该根据系统的负载情况和并发处理能力进行设置，以避免线程池中的线程数量过多或过少导致系统资源的浪费或服务不可用的情况发生。

配置文件中的hystrix.threadpool.default.coreSize 是所有使用了hystrix的方法都共享这个线程池吗，如果不想共享，方法上该怎么设置

`hystrix.threadpool.default.coreSize`确实是Hystrix全局默认的核心线程数，它对所有未明确指定线程池配置的服务方法生效。如果你希望某个特定的方法不共享这个默认线程池，你需要为该方法配置独立的线程池。

要在方法级别自定义线程池，你可以通过创建`HystrixCommand`的子类，并显式地设置`ThreadPoolKey`和`ThreadPoolProperties`。例如，在Java中，可以这样做：

public class CustomCommand extends HystrixCommand<String> {
    private final String commandKey; // 你可以根据需要自定义key

    public CustomCommand() {
        super指挥者设置(Setter.withThreadPoolKey(CommandKey.create(commandKey))
                               .andThreadPoolPropertiesDefaults(ThreadPoolProperties.defaultInstance()
                                                                                       .setCoreSize(10) // 自定义核心线程数
                                                                                       .setMaxConcurrency(20)); // 自定义最大并发数
    }

    // 其他方法...
}

在这个例子中，`CustomCommand`将拥有一个独立于`default`线程池的10个核心线程。这样，当你调用`execute()`时，该命令将会从这个特定的线程池中获取线程。

如果你是在Spring Boot项目中，可以利用Spring的自动配置或者直接注入`HystrixCommand`，也可以使用`@HystrixCommand`注解来自定义线程池属性。