python cv 使图片中通道值接近白色的变为白色
时间: 2023-07-31 17:07:35 浏览: 49
可以使用OpenCV库中的阈值函数来实现这个功能。具体步骤如下：
1. 将图片读入并转为灰度图像。
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
2. 对灰度图像进行阈值处理。
```python
thresh_value = 200
_, thresh = cv2.threshold(gray, thresh_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
这里的参数`thresh_value`是设定的阈值，通道值大于等于该值的像素点会被设为白色，否则为黑色。
3. 将阈值处理后的图像转为RGB格式并保存。
```python
thresh_bgr = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite('output.jpg', thresh_bgr)
```
这里需要将灰度图像转为RGB格式，因为OpenCV中的大部分函数都只支持RGB格式的图像。
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7. 软件系统通常分为系统软件和应用软件，系统软件如操作系统，应用软件则是用户用于特定任务的软件。
8. 机器语言是计算机可以直接执行的语言，不需要编译，因为它直接对应于硬件指令集。
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10. 运算器是计算机中的一个重要组成部分，主要负责进行算术和逻辑运算。
11. MIPS（Millions of Instructions Per Second）是衡量计算机每秒执行指令数的单位，用于描述计算机的运算速度。
12. 计算机存储数据的最小单位是位（比特，bit），是二进制的基本单位。
13. 一个字节由8个二进制位组成，是计算机中表示基本信息的最小单位。
14. 1MB（兆字节）等于1,048,576字节，这是常见的内存和存储容量单位。
15. 八进制数的范围是0-7，因此317是一个可能的八进制数。
16. 与十进制36.875等值的二进制数是100100.111，其中整数部分36转换为二进制为100100，小数部分0.875转换为二进制为0.111。
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以上是对文档部分内容的详细解释，这些知识对于理解和操作计算机系统至关重要。