使用python将所有Excel表中的命名为1的sheet中的E列的第九行的数据输出到一个新的Excel表中，将新的Excel表命名为定额表（定额表输出在输入的文件夹中），如果是存在合并单元格的情况，只输出数据

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并实现这个需求。首先，确保已经安装了`openpyxl`和`pandas`库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用下面的代码示例来完成任务：

import os
import pandas as pd

# 输入文件夹路径
input_folder = 'your_input_folder'

# 循环遍历文件夹内的Excel文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
        # 打开Excel文件
        full_path = os.path.join(input_folder, filename)
        with pd.ExcelFile(full_path) as excel:
            # 检查名为"1"的工作表是否存在，并获取E列第九行数据
            sheet_name = '1'
            try:
                df = excel.parse(sheet_name)
                row_to_output = df.iloc[8, 3]  # E列第九行，注意索引是从0开始的
            except KeyError:
                print(f"No sheet named '{sheet_name}' found in {filename}")
                continue
            
            # 如果存在合并单元格，pandas默认不会包含合并单元格的内容，所以无需特殊处理

            # 创建新的工作簿并将数据写入
            output_filename = '定额表_' + filename.split('.')[0] + '.xlsx'
            output_path = os.path.join(input_folder, output_filename)

            new_df = pd.DataFrame({'E列第九行': [row_to_output]})
            new_df.to_excel(output_path, index=False)

print("数据已成功输出到新Excel表中")

记得将`your_input_folder`替换为你实际的文件夹路径。这段代码会查找指定文件夹内所有的Excel文件，找到名为"1"的工作表并在E列第九行提取数据，然后把这些数据存储在一个单独的新Excel表中，如果原文件夹内有同名的文件，会在前面加上“定额表_”。