统计2017-2018学年第一学期每一个课堂的平均成绩，显示每一个课堂的编号和平均成绩。

统计2017-2018学年第一学期每个课堂的平均成绩通常涉及数据库查询或者数据处理操作。假设我们有一个包含课程信息、学生分数等字段的数据表，我们可以编写SQL查询（如果是在关系型数据库中）或Python脚本（如果使用pandas库分析CSV文件）来完成这个任务。

例如，如果你有名为`class_scores`的表格，其中包含`class_id`（课堂编号）和`score`（分数）字段，SQL查询可能是这样的：

SELECT class_id, AVG(score) as average_score
FROM class_scores
WHERE academic_year = 2017 AND semester = '第一学期'
GROUP BY class_id;

这将返回每个课堂的平均分数。在Python中，你会看到类似这样的代码：

import pandas as pd

# 假设df是DataFrame，包含class_id和score列
df_filtered = df[(df['academic_year'] == 2017) & (df['semester'] == '第一学期')]
average_scores = df_filtered.groupby('class_id')['score'].mean()