解释这段代码class BatchMultiHeadGraphAttention(nn.Module):

这段代码定义了一个类BatchMultiHeadGraphAttention，该类继承自nn.Module。这个类的作用是实现多头图注意力机制的批处理。

具体来说，该类包含以下成员变量和方法：

- 成员变量：
- n_heads：图注意力机制的头数
- in_features：输入特征的维度
- out_features：输出特征的维度
- dropout：dropout概率
- fc_weights：全连接层的权重，用于将输入特征变换到out_features维度
- attention_weights：注意力机制的权重，由多个线性层和一个softmax组成

- 方法：
- __init__：类的初始化函数，用于设置成员变量的值
- forward：前向传播函数，用于实现多头图注意力机制的计算过程。首先对输入特征进行线性变换，然后分别计算多个头的注意力权重，最后将所有头的输出进行拼接，并经过一个全连接层得到最终输出特征。

这个类的主要作用是实现多头图注意力机制，可以用于图神经网络的建模。