QT+opencv+sqlite 的车牌识别系统

QT+ OpenCV + SQLite 的车牌识别系统需要实现以下步骤：

1. 采集图像：使用摄像头或者读取本地图片进行车牌识别。

2. 对图像进行预处理：使用 OpenCV 库对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、高斯模糊、二值化等操作。

3. 车牌定位：使用形态学操作和轮廓检测的方法对车牌进行定位。

4. 字符分割：使用垂直投影法、水平投影法等方法对识别到的车牌进行字符分割。

5. 字符识别：使用机器学习算法或者深度学习算法对分割出的字符进行识别。

6. 数据库存储：将识别到的车牌号码和相应的信息存入 SQLite 数据库中。

在 QT 中实现这个系统，可以使用 QT 的图形界面设计工具和信号与槽机制来实现用户界面的开发，并使用 C++ 编程语言来实现算法部分的开发。同时，需要使用 QT 的 SQLite 驱动程序来连接和操作 SQLite 数据库。