用python帮我写一段模拟dnf增幅概率的代码

好的，我可以为您编写一段模拟DNF增幅概率的Python代码。以下是一个简单的例子：

import random

def simulate_amplification(probability):
    success = False
    attempts = 0
    while not success:
        attempts += 1
        roll = random.uniform(0, 1)
        if roll <= probability:
            success = True
    return attempts

if __name__ == "__main__":
    probability = 0.3  # 增幅概率为30%
    num_trials = 10000  # 模拟10000次
    total_attempts = 0
    for i in range(num_trials):
        total_attempts += simulate_amplification(probability)
    average_attempts = total_attempts / num_trials
    print(f"平均尝试次数为: {average_attempts:.2f}")

这段代码模拟了DNF的增幅过程，其中 `probability` 表示增幅概率，`num_trials` 表示模拟次数。在 `simulate_amplification` 函数中，我们使用 `while` 循环来模拟增幅的过程。每次循环中，我们生成一个随机数 `roll`，如果这个随机数小于等于增幅概率，就认为增幅成功，结束循环。最后，我们统计每次模拟中增幅成功所需的尝试次数，并计算平均值。

您可以根据需要修改代码中的参数，例如增幅概率、模拟次数等，以获得您想要的结果。