ConvNeXt V2

时间: 2024-04-05 20:33:52 浏览: 170
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ConvNeXt V2实战：使用ConvNeXt V2实现图像分类任务（一）

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ConvNeXt V2是一种卷积神经网络模型，它是ConvNeXt的改进版本。ConvNeXt V2在模型结构和训练策略上进行了优化，在跨任务不变性方面更加强大，能够提高模型的泛化能力和鲁棒性。ConvNeXt V2采用了自适应输入上采样和动态权重标准化等技术，可以有效地提高模型的性能。在多个计算机视觉任务中，ConvNeXt V2都取得了优异的表现，例如ImageNet分类、COCO物体检测、PASCAL VOC语义分割等。该模型由Facebook AI Research (FAIR)团队发表在2021年的CVPR会议上。
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