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accelerate config使用

时间: 2023-08-16 18:10:51 浏览: 257

accelerate:训练和使用具有多GPU，TPU，混合精度的NLP模型的简单方法

5星 · 资源好评率100%

在任何类型的设备上运行* raw * PyTorch培训脚本易于整合 :hugging_face: 为喜欢编写PyTorch模型的训练循环但不愿编写和维护使用多GPU / TPU / fp16的样板代码的PyTorch用户创建了Accelerate。 :hugging_face: 准确加速摘要，仅加速与多GPU / TPU / fp16相关的样板代码，而其余代码保持不变。这是一个例子： import torch import torch.nn.functional as F from datasets import load_dataset + from accelerate import Accelerator + accelerator = Accelerator() - device = 'cpu' + device = accelerator.device model = torch.nn.Transformer().

您可以使用命令行工具accelerate config来快速配置和测试您的训练环境。只需在您的机器上运行"accelerate config"命令即可。这将为您提供一个可选的命令行界面，让您轻松配置和测试训练环境，而无需记住如何使用torch.distributed.run或编写特定的TPU训练启动器。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Py之accelerate：accelerate的简介、安装、使用方法之详细攻略](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/131137548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [HuggingFace——Accelerate的使用](https://blog.csdn.net/c___c18/article/details/127616417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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