信赖域顺序二次规划Maltab建模实例

好的，以下是一个信赖域顺序二次规划的 Matlab 建模实例，供您参考：

% 定义优化问题的目标函数 f(x)
f = @(x) 3*x(1)^2 + 2*x(2)^2 - 4*x(1)*x(2) - 2*x(1) - 6*x(2);

% 定义约束条件函数 g(x)
g1 = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 25;
g2 = @(x) x(1) + x(2) - 7;

% 定义初始点 x0 和信赖域半径 delta0
x0 = [0; 0];
delta0 = 0.5;

% 定义信赖域顺序二次规划算法的选项
options = optimoptions('fminunc', 'Algorithm', 'trust-region-reflective', 'SpecifyObjectiveGradient', true, 'SpecifyConstraintGradient', true, 'HessianFcn', 'objective');

% 调用 fminunc 函数求解优化问题
[x, fval, exitflag, output] = fminunc(@(x) f(x), x0, options);

% 输出结果
disp(['最优解为：', num2str(x')]);
disp(['最优目标函数值为：', num2str(fval)]);

在这个例子中，我们定义了一个二元二次函数作为优化问题的目标函数，同时定义了两个非线性约束条件。然后，我们选择了信赖域顺序二次规划算法（trust-region reflective algorithm），并使用 fminunc 函数进行求解。最后，我们输出了最优解和最优目标函数值。

希望这个例子能够帮助您理解信赖域顺序二次规划的 Matlab 实现。