基于python 写一个生成一个复杂图像的代码

生成复杂图像的方法有很多种，我来介绍一种基于Python的生成随机抽象艺术的代码。这个代码利用了Python的Pillow库和NumPy库。

代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np

# 设置画布大小
width, height = 1000, 1000

# 创建一个画布
im = Image.new('RGB', (width, height), (0, 0, 0))
pixels = im.load()

# 生成随机噪声
noise = np.random.randint(0, 255, (width, height, 3))

# 定义颜色渐变函数
def gradient(x):
    return 255 * np.sin(np.pi * x / 2) ** 2

# 生成随机的颜色渐变
r = gradient(np.linspace(0, 1, width))
g = gradient(np.linspace(0.25, 0.75, width))
b = gradient(np.linspace(0.5, 1.5, width))
colors = np.vstack((r, g, b)).T

# 将颜色渐变应用到噪声上
noise = colors[noise]

# 将噪声转为图像
im = Image.fromarray(np.uint8(noise))

# 保存图像
im.save('random_art.png')

这个代码会生成一个1000x1000的随机抽象艺术图像。你可以根据需要修改画布大小和颜色渐变函数来得到不同的效果。