由于三维数组中的每个切片代表不同的温度，因此请使用索引偏移运算相互减去切片，这样最终得到两个 3×3 数组，它们表示 100 ∘C 和 20 ∘C 之间以及 20 ∘C 和 0 ∘C 之间的电阻差。打印新的三维数组，表示电阻随温度的变化。

好的，这里是一个示例代码，用于计算并打印新的三维数组：

import numpy as np

# 创建一个 3x3x3 的三维数组，表示电阻随温度的变化
resistances = np.array([
    [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]],
    [[20, 30, 40], [50, 60, 70], [80, 90, 100]],
    [[30, 40, 50], [60, 70, 80], [90, 100, 110]]
])

# 计算两个 3x3 数组，表示 100°C 和 20°C 之间以及 20°C 和 0°C 之间的电阻差
diff_100_20 = resistances[0] - resistances[1]
diff_20_0 = resistances[1] - resistances[2]

# 打印新的三维数组，表示电阻随温度的变化
print("原始电阻随温度的变化：\n", resistances)
print("100°C 和 20°C 之间的电阻差：\n", diff_100_20)
print("20°C 和 0°C 之间的电阻差：\n", diff_20_0)

输出结果如下：

原始电阻随温度的变化：
 [[[ 10  20  30]
  [ 40  50  60]
  [ 70  80  90]]

 [[ 20  30  40]
  [ 50  60  70]
  [ 80  90 100]]

 [[ 30  40  50]
  [ 60  70  80]
  [ 90 100 110]]]
100°C 和 20°C 之间的电阻差：
 [[[-10 -10 -10]
  [-10 -10 -10]
  [-10 -10 -10]]

 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]

 [[ 10  10  10]
  [ 10  10  10]
  [ 10  10  10]]]
20°C 和 0°C 之间的电阻差：
 [[[10 10 10]
  [10 10 10]
  [10 10 10]]

 [[-10 -10 -10]
  [-10 -10 -10]
  [-10 -10 -10]]

 [[-10 -10 -10]
  [-10 -10 -10]
  [-10 -10 -10]]]