除了PowerDesigner，还有哪些流行的数据建模工具？

除了PowerDesigner，还有一些其他流行的数据建模工具，如下：

1. ERwin：ERwin是一款强大的数据建模工具，广泛用于数据库设计和管理。它提供了直观的图形界面，使用户能够轻松地创建、修改和维护数据库模型。ERwin支持多种数据库平台，并提供了丰富的功能，如逆向工程、正向工程、版本控制等。

2. Toad Data Modeler：Toad Data Modeler是一款功能强大的数据建模工具，可用于设计、创建和维护数据库模型。它提供了直观的界面和丰富的功能，如逆向工程、正向工程、数据字典生成等。Toad Data Modeler还支持多种数据库平台，并提供了与其他开发工具的集成。

3. MySQL Workbench：MySQL Workbench是MySQL官方提供的开发工具套件之一，其中包含了一个功能完善的数据建模工具。它支持逆向工程和正向工程，可以快速创建和修改数据库模型。MySQL Workbench还提供了丰富的功能，如数据字典生成、脚本生成等。

4. Sparx Enterprise Architect：Sparx Enterprise Architect是一款全面的建模工具，不仅支持数据建模，还支持软件系统、业务流程等建模。它提供了强大的功能和灵活的扩展性，可以满足各种建模需求。Sparx Enterprise Architect支持多种数据库平台，并提供了与其他开发工具的集成。

这些数据建模工具都具有各自特点和优势，可以根据具体需求选择合适的工具。如果需要更详细的比较和评估，可以进一步研究它们的功能、性能、易用性等方面的特点。

有关数据建模工具的选择，还可以考虑以下问题：

1. 适用的数据库平台：不同的数据库平台可能对建模工具的支持程度有所差异，需要确保所选择的工具能够适用于目标数据库平台。

2. 功能和易用性：建模工具应该具有丰富的功能和直观的界面，能够满足实际需求并提高工作效率。

3. 社区支持和更新频率：一个活跃的社区和频繁的更新可以带来更好的支持和改进，确保工具能够跟上技术发展和用户需求的变化。

4. 价格和许可证：不同的工具可能有不同的定价和许可证限制，需要根据自身预算和授权要求进行选择。

5. 集成能力：如果需要与其他开发工具（如IDE、版本控制工具）进行集成，可以考虑工具的集成能力和扩展性。

6. 用户评价和推荐：可以查阅用户评价和推荐，了解其他用户的使用体验和建议。

以上是一些选择数据建模工具时需要考虑的因素和问题。具体选择哪个工具还需要根据具体需求、技术栈和个人喜好来决定。