matlab实现图像风格迁移代码实例

当涉及到图像风格迁移时，MATLAB是一个非常强大的工具。下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现图像风格迁移：

% 读取内容图像和风格图像
contentImage = imread('content.jpg');
styleImage = imread('style.jpg');

% 将图像转换为双精度浮点数
contentImage = im2double(contentImage);
styleImage = im2double(styleImage);

% 提取内容图像和风格图像的特征
contentFeatures = vgg19(contentImage);
styleFeatures = vgg19(styleImage);

% 设置风格权重和内容权重
styleWeight = 0.5;
contentWeight = 0.5;

% 定义损失函数
lossFunction = @(contentFeatures, styleFeatures, generatedFeatures) ...
    styleWeight * styleLoss(styleFeatures, generatedFeatures) + ...
    contentWeight * contentLoss(contentFeatures, generatedFeatures);

% 使用L-BFGS优化算法进行图像生成
generatedImage = lbfgs(lossFunction, contentFeatures, styleFeatures);

% 显示生成的图像
imshow(generatedImage);

上述代码中，我们首先读取了内容图像和风格图像，并将它们转换为双精度浮点数。然后，我们使用预训练的VGG19模型提取了内容图像和风格图像的特征。接下来，我们设置了风格权重和内容权重，并定义了损失函数，其中包括了风格损失和内容损失。最后，我们使用L-BFGS优化算法生成了风格迁移后的图像，并将其显示出来。

请注意，上述代码中的一些函数（如`vgg19`、`styleLoss`、`contentLoss`和`lbfgs`）是自定义函数，需要根据具体情况进行实现。此外，还需要下载并安装VGG19模型以及相应的MATLAB工具箱。