dataframe读取excel

要使用pandas库中的DataFrame对象读取Excel文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库：

import pandas as pd

2. 然后，使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。你可以使用以下代码：

excelFile = r'TEMP.xlsx' # Excel文件路径
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile))

这样，你就可以通过`df`变量访问到包含Excel数据的DataFrame对象了。

所以，根据你的需求，你可以使用pandas的`to_excel`函数将DataFrame对象保存到Excel文件中。以下是一个示例代码：

filePath = 'output.xlsx' # 保存Excel文件的路径
df.to_excel(filePath, encoding='utf-8', index=False, header=False)

在上述代码中，`to_excel`函数将DataFrame对象保存到`filePath`指定的路径，并使用UTF-8编码。同时，设置`index=False`和`header=False`参数可以避免写入索引和列名。

如果你需要更详细的关于`to_excel`函数的信息，你可以参考pandas官方文档中的相关页面：[pandas.DataFrame.to_excel](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html#pandas.DataFrame.to_excel)。

综上所述，你可以使用pandas库中的DataFrame对象来读取Excel文件，并使用`to_excel`函数将DataFrame对象保存为Excel文件。