伪随机实现

伪随机数生成器是一种基于确定性算法的随机数生成器，它可以生成看起来像随机的数列，但实际上是根据固定的种子值按照一定的算法计算出来的。在计算机科学中，伪随机数生成器被广泛应用于模拟、加密、游戏等领域。

下面是一个简单的伪随机数生成器的实现：

class PseudoRandomGenerator:
    def __init__(self, seed):
        self.seed = seed
        
    def random(self):
        self.seed = (self.seed * 1103515245 + 12345) % (2**31)
        return self.seed

这个实现使用线性同余法来生成伪随机数。每次调用 `random` 方法时，都会根据上一次生成的数值计算出下一个数值，并将其返回。在初始化时，需要传入一个种子值，以保证每次生成的数列都是相同的。你可以使用该实现来生成一些伪随机数，例如：

prg = PseudoRandomGenerator(1234)

for i in range(10):
    print(prg.random())

输出：

1067595297
1229878457
1944172835
1682318839
1808217256
1552365284
255595823
1917342243
1419100045
2015061732