stata绘制多条折线图

在 Stata 中，可以使用 `twoway` 命令绘制多条折线图。以下是一个示例：

sysuse auto, clear

// 创建一个变量表示不同的汽车类型
gen type = ""

replace type = "Domestic" if foreign == 0
replace type = "Foreign" if foreign == 1

// 绘制折线图
twoway line mpg weight if type == "Domestic", ///
    title("MPG vs Weight by Car Type") ///
    xlab("Weight") ylab("MPG") ///
    legend(label(1 "Domestic")) || ///
    line mpg weight if type == "Foreign", ///
    legend(label(2 "Foreign"))

上述代码中，我们使用了 Stata 内置的 "auto" 数据集，并创建了一个新的变量 `type` 表示不同的汽车类型。然后，使用 `twoway` 命令绘制了两条折线图，分别表示国产汽车和进口汽车的汽车重量(weight)和燃油效率(MPG)之间的关系。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。

相关问题

stata如何绘制光滑的roc曲线

在Stata中，绘制ROC（Receiver Operating Characteristic，接收者操作特征）曲线通常需要安装`roctools`或`roc`插件。以下是基本步骤：

1. **安装插件**（如果尚未安装）：

  ssc install roctools

2. **加载数据并确保有预测变量和分类变量**。例如，假设你有一个名为`mydata`的数据集，其中`pred_var`是连续预测变量，`class_var`是二分类变量。

3. **计算AUC（Area Under the Curve）和其他指标**：

   roc, auc plot smooth pred_var class_var if class_var == 1

`if class_var == 1`这部分用于选择正类样本。

4. **查看默认的ROC曲线图**：
Stata会自动生成ROC曲线，包括95%置信区间线。

5. **调整图形**：
- 若要改变线条样式，可以使用`line`选项，如`line(lw(2))`增加线宽。
- 若要添加更多信息，可以使用`title`, `xlabel`, `ylabel`等命令。

6. **保存结果**：

   graph export my_roc_curve.png, replace

注意，`smooth`选项可以让你创建平滑的ROC曲线，它可能会对某些数据点进行插值处理。

stata核密度曲线代码

以下是Stata绘制核密度曲线的代码示例：

#delimit ;
twoway (kdensity variable, lcolor(black) lpattern(dash))
        (kdensity variable if group == 1, lcolor(red) lpattern(dashdot))
        (kdensity variable if group == 2, lcolor(blue) lpattern(dotted)),
        legend(label(1 "All") label(2 "Group 1") label(3 "Group 2"))
        xtitle("Variable Name") ytitle("Density")
        name(Fig1) graphregion(color(white) ilwidth(none));
#delimit cr
graph export "Figure1.eps", as(eps) replace