为什么我安装了包但是也没有这个函数呢

如果你已经安装了`survival`包，但是使用`lrtest()`函数时仍然提示函数不存在，可能是因为该函数不在`survival`包中，而是在另一个包中。`lrtest()`函数实际上是在`lmtest`包中，因此需要先加载`lmtest`包，才能使用`lrtest()`函数。

你可以尝试使用以下代码，加载`lmtest`包并执行似然比检验：

# 加载生存分析包
library(survival)

# 加载lmtest包
library(lmtest)

# 读取数据
data(lung)

# 拟合两个coxph模型
model1 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog, data = lung)
model2 <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog + wt.loss, data = lung)

# 计算似然比检验
lrtest(model1, model2)

在上面的代码中，我们先加载了`lmtest`包，然后使用`lrtest()`函数进行两个coxph模型的似然比检验。

相关问题

使用这个函数为什么会报错

可能有多种原因导致 `serVis()` 函数报错，以下是一些常见的问题和解决方案：

1. 没有正确安装 serVis 包。如果您没有安装 serVis 包，可以使用以下命令安装：

install.packages("serVis")

2. 没有正确加载 serVis 包。如果您已经安装了 serVis 包但是没有正确加载它，可以使用以下命令加载：

library(serVis)

3. 数据集不存在或者数据集中的变量名不正确。如果您没有正确指定 serVis() 函数中的数据集名称或者变量名，就会导致函数报错。请确认数据集是否存在，变量名是否正确。

4. 数据集中包含缺失值。serVis() 函数默认会删除数据集中的缺失值，如果您的数据集中包含缺失值，可以通过设置 `na.rm = FALSE` 参数来禁用删除缺失值的功能。

5. 数据集格式不正确。serVis() 函数要求数据集必须是时间序列格式，如果数据集不是时间序列格式，就会导致函数报错。请确保您的数据集是时间序列格式，例如 zoo 或 xts 格式。

如果您尝试了以上方法仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息和代码细节，以便我更好地帮助您解决问题。

为什么安装好的R，一些基本的对象和函数也还是没有

安装好的R应该包含一些基本的对象和函数，它们被称为"基本环境"。这些基本对象和函数是R语言的一部分，可以在启动R时自动加载。

如果您在R中找不到某些基本对象或函数，可能有以下几个可能的原因：

1. 版本问题：不同版本的R可能会有一些差异，可能会有一些对象或函数在不同版本中被添加或删除。请确保您正在使用的是最新版本的R。

2. 包问题：某些基本对象或函数可能是通过特定的包提供的。您可能需要加载相应的包才能使用它们。您可以使用`library()`或`require()`函数来加载需要的包。

3. 命名冲突：如果您在全局环境中定义了与基本对象或函数相同名称的变量或函数，那么它们将会覆盖基本环境中的同名对象或函数。请确保您没有意外地重定义了这些基本对象或函数。

如果您遇到了特定的对象或函数缺失问题，请提供更具体的信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。