"""call 方法 来实现装饰器""" class My: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("this is call ") # 添加新的功能 print("方法名：", self.func.__name__) self.func() @My def test(): print("test 。。。。。。") test() self.func()的作用是什么

`self.func` 是一个函数对象，它保存了被装饰的函数。在 `__call__` 方法中，通过调用 `self.func()` 执行被装饰的函数。这样，装饰器就可以在执行被装饰的函数前后添加一些额外的功能。在上述代码中，`My` 类定义了一个装饰器，用于在执行 `test` 函数前后打印一些信息。

相关问题

编写一个类装饰器，用于计算被装饰函数的执行时间。 class MeasureTime: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): start_time = time.time() result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result

非常好的问题！你的问题提供了一个很好的示例，可以向其他人展示如何编写类装饰器。下面是一个示例代码，演示了如何使用类装饰器来测量函数的执行时间：

import time

class MeasureTime:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = self.func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.")
        return result

@MeasureTime
def my_function():
    time.sleep(1)

my_function()

在这个例子中，我们定义了一个名为`MeasureTime`的装饰器类，它采用一个函数作为其唯一参数。在`__call__`方法中，我们记录了函数执行的开始时间和结束时间，并计算了函数的执行时间。最后，我们打印出函数的名称和执行时间，并返回函数的结果。

在我们的示例中，我们使用`@MeasureTime`语法将`MeasureTime`类应用于`my_function`函数。这意味着当我们调用`my_function`时，实际上会调用`MeasureTime`的`__call__`方法，该方法会测量函数的执行时间并打印出结果。

希望这个示例可以帮助你理解类装饰器的工作原理！

class SonicBashCli(Operation): """ Run a sonic-style command line. Example: show interfaces status --> SonicBashCli(["show", "interfaces", "status"]) """ skip_when_non_interactive = False def __init__(self, sys_argv): self._argv = sys_argv import show.main as show # noqa import config.main as config # noqa if self._argv[0] == 'show': self._func = StdioWrapper(show.cli) elif self._argv[0] == 'config': self._func = StdioWrapper(config.config) else: raise ValueError("Unrecognised cli entrypoint %s" % self._argv[0]) def __call__(self, data): self._argv, sys.argv = sys.argv, self._argv try: result = self._func(data) finally: self._argv, sys.argv = sys.argv, self._argv return result逐行解释这段代码，并且讲他的逻辑和功能

这段代码定义了一个名为SonicBashCli的类，继承自Operation类。该类用于运行类似Sonic风格的命令行操作。

代码逐行解释如下：

1. `class SonicBashCli(Operation):`：定义了一个名为SonicBashCli的类，继承自Operation类。

3. `skip_when_non_interactive = False`：设置了一个类属性`skip_when_non_interactive`，初始值为False。

5. `def __init__(self, sys_argv):`：定义了一个构造函数，接受sys_argv作为参数。

7. `self._argv = sys_argv`：将传入的sys_argv赋值给类属性`_argv`。

9. `import show.main as show`和`import config.main as config`：导入了show和config模块。

11. `if self._argv[0] == 'show':`：判断传入的命令行参数的第一个参数是否为'show'。

13. `self._func = StdioWrapper(show.cli)`：如果第一个参数为'show'，则将show.cli函数赋值给类属性`_func`。show.cli是show模块中的一个函数。

15. `elif self._argv[0] == 'config':`：如果第一个参数不是'show'，则判断是否为'config'。

17. `self._func = StdioWrapper(config.config)`：如果第一个参数为'config'，则将config.config函数赋值给类属性`_func`。config.config是config模块中的一个函数。

19. `else:`：如果第一个参数既不是'show'也不是'config'，则抛出一个值错误。

21. `def __call__(self, data):`：定义了一个`__call__`方法，接受data作为参数。

23. `self._argv, sys.argv = sys.argv, self._argv`：交换类属性`_argv`和sys.argv的值。此处目的是在函数调用期间，将传入的sys_argv替换为类属性`_argv`，以便在调用self._func时使用类属性的值。

25. `try:`：开始一个try块。

27. `result = self._func(data)`：调用类属性`_func`，并将data作为参数传入。将返回值赋给result变量。

29. `finally:`：开始一个finally块。

31. `self._argv, sys.argv = sys.argv, self._argv`：再次交换类属性`_argv`和sys.argv的值，将其恢复到函数调用之前的状态。

33. `return result`：返回result变量的值。

这段代码的逻辑是根据传入的命令行参数判断要执行哪个操作，然后调用相应的函数进行操作。它使用了类属性来保存命令行参数和要执行的函数，在调用期间进行了交换以确保正确的参数被传递给函数。最后返回函数的执行结果。