python对《西游记》中出现的人物进行统计，将出现频率最高的八项输出

Python可以使用文本处理库如NLTK、jieba（针对中文）或者正则表达式来分析《西游记》文本，并通过字典数据结构存储每个字符的出现次数。首先需要获取《西游记》的文本数据，通常可以从网络上抓取电子版或者直接读取已存在的txt文件。

以下是简单的步骤：

1. **数据获取**：
- 下载或找到《西游记》的电子文本，保存为`.txt`或`.html`等格式。
- 使用Python的`requests`库从在线资源获取并保存到本地。

2. **文本预处理**：
- 使用`open()`函数打开文件，读取内容。
- 对文本进行分词处理，如果是中文，则使用jieba库。

import jieba.analyse

# 分词处理
text = open('westward_journey.txt', 'r').read()
words = [word for word in jieba.cut(text)]

3. **统计频率**：
- 创建一个空字典来存储每个词语及其出现次数。
- 遍历单词列表，更新字典。

word_freq = {}
for word in words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1

4. **找出前八高频词汇**：
- 将字典转换为列表，然后按值排序。
- 取出排名前八的键值对。

top_8_words = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:8]

5. **输出结果**：
- 打印出出现频率最高的八项。

for word, freq in top_8_words:
    print(f'{word}: {freq}')