克里金插值matlab

以下是使用matlab进行克里金插值的示例代码：

首先，我们需要准备一些数据。这里我们使用二元函数f(x,y)=sin(x)cos(y)，并在x=[0,pi], y=[0,pi]的正方形区域内生成10个随机采样点。

% 生成采样点
x = pi*rand(10,1);
y = pi*rand(10,1);
z = sin(x).*cos(y);

接下来，我们创建一个克里金插值对象，并设置插值方法和插值参数。这里我们使用球面克里金插值方法，设置插值参数为自动优化。

% 创建克里金插值对象
kriging_obj = fitckriging([x y],z);

% 设置插值方法和插值参数
kriging_obj.KernelFunction = 'ardsquaredexponential';
kriging_obj.OptimizeHyperparameters = 'auto';

最后，我们可以使用克里金插值对象进行插值。这里我们在x=[0,pi]，y=[0,pi]的网格上生成100x100个点，并使用克里金插值方法计算这些点的函数值。

% 生成网格
[X,Y] = meshgrid(linspace(0,pi,100),linspace(0,pi,100));
X = X(:);
Y = Y(:);

% 使用克里金插值方法计算函数值
Z = predict(kriging_obj,[X Y]);

% 绘制插值结果
scatter3(x,y,z,'filled');
hold on
surf(reshape(X,100,100),reshape(Y,100,100),reshape(Z,100,100));
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('Kriging Interpolation');

运行以上代码，我们将得到以下插值结果：