在jupyter notebook 中如何导入数据库文件并用pyecharts绘制
时间: 2023-10-22 18:05:16 浏览: 76
在Jupyter Notebook中导入数据库文件并用pyecharts绘制,需要进行以下步骤:
1. 安装必要的库
首先需要安装pandas、pymysql和pyecharts库。可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install pandas
!pip install pymysql
!pip install pyecharts
```
2. 连接数据库
使用以下代码连接数据库:
```python
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
user='root', passwd='password', db='testdb')
```
需要将host、port、user、passwd和db参数替换为自己的数据库连接信息。
3. 查询数据
使用pandas的read_sql函数查询数据,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_sql('select * from table_name', con=conn)
```
需要将table_name替换为自己的表名。
4. 绘制图表
使用pyecharts绘制图表,例如:
```python
from pyecharts import Bar
bar = Bar('柱状图', width=800, height=400)
bar.add('数据', df['x'], df['y'])
bar.render_notebook()
```
其中,df['x']和df['y']分别为查询到的数据中的x和y列。
5. 关闭连接
最后需要关闭数据库连接,使用以下代码:
```python
conn.close()
```
完整代码如下:
```python
import pymysql
import pandas as pd
from pyecharts import Bar
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
user='root', passwd='password', db='testdb')
df = pd.read_sql('select * from table_name', con=conn)
bar = Bar('柱状图', width=800, height=400)
bar.add('数据', df['x'], df['y'])
bar.render_notebook()
conn.close()
```
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