addAll()方法的时间复杂度是多少

如果是针对Java中的List接口的addAll()方法，它的时间复杂度取决于具体实现类。常见的ArrayList实现类的addAll()方法的时间复杂度为O(n)，其中n为待添加元素个数。而LinkedList实现类的addAll()方法的时间复杂度为O(m+n)，其中m为原List中的元素个数，n为待添加元素个数。因此，addAll()方法的时间复杂度需要具体情况具体分析。

相关问题

treeSet.addAll方法

`treeSet.addAll()` 是 `TreeSet` 类的一个方法，用于将一个集合的所有元素添加到当前 `TreeSet` 中。这个方法会自动处理重复元素的问题，因为 `TreeSet` 本质上是一个不允许重复的有序集合。当向 `treeSet.addAll()` 添加元素时：

1. **添加过程**：首先，`addAll()` 方法会对传入的集合（通常是另一个 `Collection` 或者数组）进行遍历。
2. **元素检查**：对于每个遍历到的元素，`TreeSet` 会检查它是否已经在当前集合中存在。如果是，由于不允许重复，该元素不会被添加。
3. **排序和插入**：只有当元素不存在于集合中时，才会将其按照 `TreeSet` 的排序规则（自然顺序或自定义排序）插入适当的位置，保持集合的有序性。
4. **性能**：由于内部的排序操作，这个方法的时间复杂度通常是 O(n log n)，其中 n 是传入集合的大小。

使用示例：

TreeSet<String> set = new TreeSet<>();
set.addAll(Arrays.asList("b", "a", "d", "c")); // 会先按照字典顺序添加，最终得到 "a", "b", "c", "d"

java实现顺序表的逆置用两种或两种以上的方法实现；完成该算法的代码实现，并标注关键语句。同时分析该算法的时间复杂度。

好的，关于您的Java实现顺序表逆置的问题，我可以为您提供两种实现方式。代码如下：

第一种方法是通过倒序遍历顺序表，将元素逐一加入到一个新建的顺序表中:

public void reverseList(ArrayList list) {
    ArrayList reversed = new ArrayList(list.size());
    for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
        reversed.add(list.get(i));
    }
    list.clear();
    list.addAll(reversed);
}

关键语句是`reversed.add(list.get(i))`，它将原序列中的元素逐一添加到倒序的新序列中。

第二种方法是通过指针交换直接在原数组上逆置：

public void reverseList(ArrayList list) {
    int left = 0;
    int right = list.size() - 1;
    while (left < right) {
        Object temp = list.get(left);
        list.set(left++, list.get(right));
        list.set(right--, temp);
    }
}

关键语句是`list.set(left++, list.get(right))`和`list.set(right--, temp)`，它们交换了从左右两端指针所指元素的位置。

两种方法的时间复杂度都是O(n)，其中n是顺序表的长度。第一种方法因为使用了新的顺序表，需要耗费额外的空间。第二种方法直接在原数组上执行操作，不需要额外的空间。

希望本次回答能够满足您的需求，如果您还有其他问题，欢迎继续向我提问。