opencv裁剪图片存为新图片python

好的，这个问题可以回答。要使用OpenCV中的cv2库来实现图片的裁剪和存储。具体操作可参考以下代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('original_img.jpg')

# 裁剪图片
cropped_img = img[50:150, 100:200] # 示例裁剪左上角
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img)
cv2.waitKey(0)

# 存储裁剪后的图片
cv2.imwrite('cropped_img.jpg', cropped_img)

注意：这里我只提供了一种裁剪图片的示例方法，具体还需要根据实际情况进行修改。

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python opencv 裁剪图片

在Python中，使用OpenCV库可以很方便地进行图像和裁剪。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用OpenCV裁剪图片：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置裁剪区域的坐标
x = 100
y = 100
width = 200
height = 200

# 裁剪图片
cropped_image = image[y:y+height, x:x+width]

# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取待裁剪的图片。然后，通过设置裁剪区域的坐标和大小，使用切片操作来裁剪图片。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示裁剪后的图片，并通过`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数来等待用户按下键盘并关闭窗口。

请注意，上述代码中的`image.jpg`是待裁剪的图片文件名，你需要将其替换为你自己的图片文件名。

opencv裁剪图片 python

可以使用opencv中的cv2.imread()函数读取图片，然后使用numpy数组的切片操作来裁剪图片。具体操作可以参考以下代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 裁剪图片
crop_img = img[100:300, 200:400]

# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('crop_img', crop_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，[100:300, 200:400]表示裁剪的区域，即从第100行到第300行，从第200列到第400列的区域。