谱减法语音增强matlab代码

以下是一个基于谱减法的简单语音增强Matlab代码：

clear all; close all; clc;
 
% 读入语音文件
[x,fs] = audioread('input.wav');
 
% 设置参数
win = hamming(256,'periodic');
noverlap = 128;
nfft = 256;
 
% 计算短时能量和过零率
[~,E] = enframe(x,win,noverlap); % 窗口大小为256，重叠大小为128
E = E.^2; % 平方得到短时能量
Z = zerocross(x,win,noverlap); % 过零率
 
% 计算噪声估计值
alpha = 1; % 平滑系数
N = mean(E(Z<0.1*max(Z))); % 过零率小于阈值0.1*max(Z)的帧的平均短时能量
Nprev = N; % 初始化前一帧噪声能量估计值
for i = 2:length(E)
    if Z(i) < 0.1*max(Z)
        N = alpha*N + (1-alpha)*E(i);
    else
        N = alpha*Nprev + (1-alpha)*E(i);
    end
    Nprev = N;
end
 
% 谱减法去噪
y = zeros(length(x),1);
for i = 1:length(E)
    X = fft(win.*x((i-1)*noverlap+1:(i-1)*noverlap+nfft));
    S = abs(X); % 幅度谱
    phase = angle(X); % 相位谱
    SdB = 20*log10(S); % 转换为分贝
    NdB = 20*log10(N); % 噪声估计值转换为分贝
    SminN = max(SdB-NdB,0); % 谱减
    Smasked = S.*SminN./SdB; % 谱掩蔽
    X = Smasked.*exp(1j*phase); % 合成信号的频谱
    y((i-1)*noverlap+1:(i-1)*noverlap+nfft) = y((i-1)*noverlap+1:(i-1)*noverlap+nfft) + win.*real(ifft(X));
end
 
% 输出增强后的语音
audiowrite('output.wav',y,fs);

该代码实现了以下步骤：

1. 读入语音文件。
2. 设置参数，包括窗口函数、重叠大小和FFT大小。
3. 计算短时能量和过零率。
4. 根据短时能量和过零率计算噪声估计值。
5. 使用谱减法去噪。
6. 输出增强后的语音文件。

需要注意的是，这只是一个简单的语音增强实现，可能并不适用于所有情况。在实际应用中，还需要进行更多的调试和优化。