java中redis查询不到的数据需要手动代码查找数据库是么，

是的，如果Redis中查询不到数据，需要手动编写代码从数据库中查询数据。可以在Redis中设置一个过期时间，如果数据在Redis中不存在，就将该key设置一个较短的过期时间，例如5分钟，在这个时间段内，如果有其他请求查询同一个key，仍然会从Redis获取不到数据，但是因为key还没有过期，不会直接访问数据库，而是等待一段时间后再次查询Redis。如果仍然查询不到数据，则可以尝试从数据库中查询并将查询到的结果存入Redis缓存中，以供下一次查询使用。

以下是Java代码示例：

String key = "your_key";
String value = redis.get(key);
if (value == null) {
    // 从数据库中查询数据
    value = db.query(key);
    if (value != null) {
        // 将查询到的数据存入Redis缓存中，有效期为5分钟
        redis.set(key, value, 5 * 60);
    }
}

这样可以有效地避免缓存穿透问题，并减轻数据库的压力。

相关问题

java代码用redis获取数据如果为空，如何自动查找数据库

可以使用Redis缓存穿透解决该问题。缓存穿透是指在高并发访问下，大量的请求同时查询一个不存在的数据，导致请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大的问题。

解决方案是在查询Redis时，如果数据不存在，可以将查询的key设置一个较短的过期时间，例如5分钟。在这段时间内，如果有其他请求查询同一个key，仍然会从Redis获取不到数据，但是因为key还没有过期，不会直接访问数据库，而是等待一段时间后再次查询Redis。如果仍然查询不到数据，则可以尝试从数据库中查询并将查询到的结果存入Redis缓存中，以供下一次查询使用。

以下是Java代码示例：

String key = "your_key";
String value = redis.get(key);
if (value == null) {
    // 从数据库中查询数据
    value = db.query(key);
    if (value != null) {
        // 将查询到的数据存入Redis缓存中，有效期为5分钟
        redis.set(key, value, 5 * 60);
    }
}

这样可以有效地避免缓存穿透问题，并减轻数据库的压力。

Java从redis缓存中读取多数据源信息,代码配置多数据源去查询数据库

对于Java从Redis缓存中读取多数据源信息，并且使用多数据源来查询数据库的情况，你可以按照以下步骤进行配置和实现：

1. 导入相关依赖：首先，你需要在你的项目中导入Redis和多数据源相关的依赖。比如，你可以使用Jedis作为Redis客户端，使用Spring Boot来实现多数据源配置。

2. 配置Redis连接：在你的Spring Boot配置文件中，配置Redis的连接信息，包括主机、端口、密码等。你可以使用Spring Boot提供的`application.properties`或`application.yml`文件进行配置。

3. 配置多数据源：在Spring Boot的配置文件中，配置多个数据源的连接信息。你可以使用`spring.datasource`前缀来配置主数据源，然后使用`datasource.secondary`等前缀来配置其他数据源的连接信息。

4. 创建Redis缓存管理类：创建一个缓存管理类，用于读取和写入Redis缓存。你可以使用Jedis来连接Redis，并使用其提供的方法来读取和写入数据。

5. 创建数据访问类：创建一个数据访问类，用于从数据库中查询数据。通过注入不同的数据源，你可以在不同的数据源上执行查询操作。

6. 编写业务逻辑：在你的业务逻辑中，首先从Redis缓存中查询数据。如果数据不存在，则从数据库中查询，并将查询结果保存到Redis缓存中。如果数据存在于Redis缓存中，则直接返回缓存中的数据。

通过以上步骤，你可以实现Java从Redis缓存中读取多数据源信息，并使用多数据源来查询数据库的功能。请注意，以上步骤只是提供了一个基本的框架，具体的实现方式可能因具体项目而异。