python写入excel表

时间: 2023-07-17 08:59:33 浏览: 45
在Python中,我们可以使用第三方库openpyxl来操作Excel文件。 首先需要安装openpyxl库,可以使用以下命令进行安装: ```python pip install openpyxl ``` 接下来,我们可以使用openpyxl库来创建Excel文件、读取Excel文件和写入Excel文件。 下面是一个示例,展示如何写入Excel表格: ```python import openpyxl # 创建一个新的工作簿 wb = openpyxl.Workbook() # 选择当前的工作表 ws = wb.active # 写入数据 ws['A1'] = '姓名' ws['B1'] = '年龄' ws['C1'] = '性别' ws['A2'] = '张三' ws['B2'] = 18 ws['C2'] = '男' ws['A3'] = '李四' ws['B3'] = 20 ws['C3'] = '女' # 保存工作簿 wb.save('example.xlsx') ``` 在这个示例中,我们首先创建了一个新的工作簿,然后选择当前的工作表。接着,我们使用`ws['A1']`这样的方式来指定单元格,然后使用等号来赋值。最后,使用`wb.save()`方法将工作簿保存到磁盘上。 通过这个示例,你可以了解到如何使用Python写入Excel表格。
相关问题

python写入excel

Python是一款非常流行的编程语言,可以用来处理各种数据。其中,处理Excel表格是Python中常见的任务之一。Python可以使用多种库来读取、修改和写入Excel表格。以下是如何使用Python写入Excel表格的基本步骤: 1. 导入所需的库:要在Python中写入Excel表格,你需要安装适当的库,如openpyxl或xlwt。 2. 确定写入到的Excel文件:首先,你需要打开要写入的Excel文件,并定位到你要写入的单元格或行。可以使用openpyxl中的load_workbook()函数打开Excel文件并使用worksheet对象来定位到单元格或行。 3. 写入数据:要写入数据,可以使用worksheet对象中的cell()函数来访问单元格,并通过设置单元格的值来写入所需的数据。 4. 保存Excel文件:在完成写入操作后,记得使用workbook对象中的save()函数保存Excel文件。 Python写入Excel表格是一个直观而简单的过程,并且可以为数据分析和管理添加便利性和效率。无论是学生,管理人员还是数据分析师,都可以使用Python写入Excel表格,并优化他们的日常工作流程。

python对excel表写入

Python可以使用openpyxl库对Excel表进行写入操作。以下是一个简单的示例: ```python # 导入openpyxl库 import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要写入的工作表 worksheet = workbook.active # 写入数据 worksheet.cell(row=1, column=1).value = '姓名' worksheet.cell(row=1, column=2).value = '年龄' worksheet.cell(row=2, column=1).value = '张三' worksheet.cell(row=2, column=2).value = 20 worksheet.cell(row=3, column=1).value = '李四' worksheet.cell(row=3, column=2).value = 25 # 保存Excel文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 在上面的示例中,我们首先使用openpyxl库打开了一个名为“example.xlsx”的Excel文件。然后,我们选择了该文件的活动工作表,并使用cell()方法在第一行和第二行写入了一些数据。最后,我们使用save()方法保存了修改后的Excel文件。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python向已存在的excel中新增表,不覆盖原数据的实例

下面小编就为大家分享一篇python向已存在的excel中新增表,不覆盖原数据的实例,具有很好超参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python3 循环读取excel文件并写入json操作

主要介绍了python3 循环读取excel文件并写入json操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python读取Json字典写入Excel表格的方法

主要为大家详细介绍了Python读取Json字典写入Excel表格的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python实现将xml导入至excel

本文给大家讲解的是使用Python的Testlink实现将实现将xml导入至excel表格中,方法非常的简单,另外附上其他小伙伴的方法,有需要的童鞋们可以参考下。
recommend-type

Python使用win32 COM实现Excel的写入与保存功能示例

主要介绍了Python使用win32 COM实现Excel的写入与保存功能,结合实例形式分析了Python调用win32 COM组件针对Excel文件的读写与保存相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。