和上面一样，利用拉普拉斯算子检测图像边缘

使用拉普拉斯算子检测图像边缘也是常见的边缘检测技术，其步骤类似于Sobel算子，但操作更为简单。以下是基本步骤：

1. **加载图像**：同样用OpenCV库的`imread()`加载图像"weiqi3.png"。

2. **转换为灰度图**：灰度图对于拉普拉斯算子也必不可少：

   gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. **应用拉普拉斯算子**：

   laplacian = cv2.Laplacian(gray_image, cv2.CV_64F)

`cv2.CV_64F` 表示返回的是一个浮点型数组。

4. **二值化**：为了得到边缘图像，我们同样需要将高斯滤波后的拉普拉斯值转换为黑白二值图像：

   edges = cv2.threshold(laplacian, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

5. **显示结果**：

   cv2.imshow('Edges (Laplacian)', edges)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()